摘要:2.探求线性回归系数的最佳估计值: 对于问题②.设有对观测数据.根据线性回归模型.对于每一个.对应的随机误差项.我们希望总误差越小越好.即要使越小越好.所以.只要求出使取得最小值时的.值作为.的估计值.记为.. 注:这里的就是拟合直线上的点到点的距离. 用什么方法求.? 回忆“2.4线性回归方程 P71“热茶问题 中求.的方法:最小二乘法. 利用最小二乘法可以得到.的计算公式为 . 其中. 由此得到的直线就称为这对数据的回归直线.此直线方程即为线性回归方程.其中.分别为.的估计值.称为回归截距.称为回归系数.称为回归值. 在前面质点运动的线性回归方程中...

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