摘要：1．线性回归模型的定义: 我们将用于估计值的线性函数作为确定性函数, 的实际值与估计值之间的误差记为.称之为随机误差, 将称为线性回归模型． 说明:(1)产生随机误差的主要原因有: ①所用的确定性函数不恰当引起的误差, ②忽略了某些因素的影响, ③存在观测误差． (2)对于线性回归模型.我们应该考虑下面两个问题: ①模型是否合理(这个问题在下一节课解决), ②在模型合理的情况下.如何估计.?

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