摘要：分数 5 4 3 2 1 人数 20 10 30 30 10 13．从某项综合能力测试中抽取100人的成绩.统计如表.则这100人成绩的标准差为 ,
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| “世界睡眠日”定在每年的3月21日.2009年的世界睡眠日主题是“科学管理睡眠”，以提高公众对健康睡眠的自我管理能力和科学认识．为此某网站2009年3月13日到3月20日持续一周的在线调查，共有200人参加调查，现将数据整理分组如下面的表格所示， | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
(2)睡眠时间小于8的频率是多少？ (3)为了对数据进行分析，采用了计算机辅助计算．分析中一部分计算见算法流程图，求输出的S的值，并说明S的统计意义。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
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“世界睡眠日”定在每年的3月21日，2009年的世界睡眠日主题是“科学管理睡眠”，以提高公众对健康睡眠的自我管理能力和科学认识.为此某网站于2009年3月13日到3月20日持续一周网上调查公众日平均睡眠的时间(单位:小时)，共有2000人参加调查,现将数据整理分组后如题中表格所示.
序号 | 分组睡眠时间 | 组中值 | 频数 (人数) | 频率 |
| 1 |  | 4.5 | 80 | ( ) |
| 2 |  | 5.5 | 520 | 0.26 |
| 3 |  | 6.5 | 600 | 0.30 |
| 4 |  | 7.5 | ( ) | ( ) |
| 5 |  | 8.5 | 200 | 0.10 |
| 6 |  | 9.5 | 40 | 0.02 |
（1）求出表中空白处的数据，并将表格补充完整；
（2）画出频率分布直方图；
（3）为了对数据举行分析，采用了计算机辅助计算.分析中一部分计算见算法流程图，求输出的
值。
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“世界睡眠日”定在每年的3月21日．2009年的世界睡眠日主题是“科学管理睡眠”，以提高公众对健康睡眠的自我管理能力和科学认识．为此某网站2009年3月13日到3月20日持续一周的在线调查，共有200人参加调查，现将数据整理分组如题中表格所示．为了对数据进行分析，采用了计算机辅助计算．分析中一部分计算见算法流程图，则输出的S值为6
6
，S的统计意义是70
70
．| 序号 （i） |
分组 睡眠时间 |
组中值 （mi） |
频数 （人数） |
频率 （fi） |
| 1 | [4，5） | 4.5 | 8 | 0.04 |
| 2 | [5，6） | 5.5 | 52 | 0.26 |
| 3 | [6，7） | 6.5 | 60 | 0.30 |
| 4 | [7，8） | 7.5 | 56 | 0.28 |
| 5 | [8，9） | 8.5 | 20 | 0.10 |
| 6 | [9，10] | 9.5 | 4 | 0.02 |
某班级共有50名学生，其中男同学30人，女同学20人．现按性别分层抽样，抽取10人成立一兴趣小组，该兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这6组数据中选取4组，用这4组数据求线性回归方程，用剩下的2组数据进行检验．
（1）若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长．记这2人中“是女生”的人数为ξ，求ξ的分布列及期望．
（2）若选取的是2至5月份的4组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于x的线性回归方程y=bx+a；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得到的线性回归方程是否理想？
（参考公式：b=
，a=
-b
）
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| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y（人） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（1）若从兴趣小组中推选出2人担任正、副组长．记这2人中“是女生”的人数为ξ，求ξ的分布列及期望．
（2）若选取的是2至5月份的4组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于x的线性回归方程y=bx+a；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得到的线性回归方程是否理想？
（参考公式：b=
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. |
| y |
. |
| x． |
“世界睡眠日”定在每年的3月21日，2009年的世界睡眠日主题是“科学管理睡眠”．为提高公众对健康睡眠的科学认识和自我管理能力，某网站于3月13日起进行了为期一周的在线调查，共有200人参与．现将数据整理分组如表所示．（1）画出频率分布直方图；
（2）调查对象中睡眠时间少于8的频率是多少？
（3）为了对数据进行分析，采用了计算机辅助计算，算法流程如图所示．求输出的S的值，并说明S的统计意义．
| 序号i | 分组睡眠时间（小时） | 组中值（m1） | 频数（人数） | 频率（f1） |
| 1 | [4，5） | 4.5 | 8 | 0.04 |
| 2 | [5，6） | 5.5 | 52 | 0.26 |
| 3 | [6，7） | 6.5 | 60 | 0.30 |
| 4 | [7，8） | 7.5 | 56 | 0.28 |
| 5 | [8，9） | 8.5 | 20 | 0.10 |
| 6 | [9，10） | 9.5 | 4 | 0.02 |