摘要:在独立性检验中.教科书通过典型案例“吸烟是否与患肺癌有关系 的研究.介绍了独立性检验的基本思想.方法和初步应用.独立性检验的步骤是固定的.仿照教科书的例题.学生不难完成习题.但独立性检验的思想对学生来说是比较难理解的.教学中如何结合例子介绍独立性检验的思想.才能使得学生很好的理解是一个教学难点.那么.在教学过程中.采用了与反证法做类比.帮助学生理解独立性检验的思想.两者都是先假设结论不成立.然后根据是否能够推出“矛盾 来断定结论是否成立.但二者“矛盾 的含义不同.反证法中的“矛盾 是指一种不符合逻辑事情的发生,而独立性检验中的“矛盾 是指一种不符合逻辑的小概率事件的发生.即在结论不成立的假设下.推出有利于结论成立的小概率事件发生.我们知道.小概率事件在一次试验中通常是不会发生的.因此认为结论在很大的程度上是成立的.这样做了类比后.可以很好的帮助理解独立性检验的基本思想.
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下列说法:
①将一组数据中的每个
数据都加上或减去同一个常数后,方差恒
不变;
②设有一个回归方程
,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单
位;
③线性回归方程
必过(
);
④在一个2×2列联中,由计算得
则有99%的把握确认这两个变量间有关系;
` 其中错误的个数是 ( )
A.0 B.1 C.2 D.3
本题可以参考独立性检验临界值表:
| 0.5 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.25 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.535 | 7.879 | 10.828 |
在独立性检验中,统计量Χ2有两个临界值:3.841和6.635.当Χ2>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当Χ2>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当Χ2≤3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算Χ2=20.87.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间( )
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10、在独立性检验中,统计量Χ2有两个临界值:3.841和6.635.当Χ2>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当Χ2>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当Χ2≤3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算Χ2=20.87.根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间( )
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