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物理学家James．D．Forbes试图通过水的沸点来估计海拔高度，他知道通过气压计测得的大气压可用于得到海拔高度，气压越低，高度越高，他测量了17个地方水的沸点（℉）及大气压数据，并且对数据作了简单的处理，得到了较为明确的数学关系，所提数据如下：
|
测点编号 |
沸点（℉） |
气压 |
1g（气压） |
100´1g（气压） |
|
1 |
194.5 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
|
2 |
194.3 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
|
3 |
197.9 |
22.40 |
1.3502 |
135.02 |
|
4 |
198.4 |
22.67 |
1.3555 |
135.55 |
|
5 |
199.4 |
23.15 |
1.3646 |
136.46 |
|
6 |
199.9 |
23.35 |
1.3683 |
136.83 |
|
7 |
200.9 |
23.89 |
1.3782 |
137.82 |
|
8 |
201.1 |
23.99 |
1.3800 |
138.00 |
|
9 |
201.4 |
24.02 |
1.3805 |
138.05 |
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10 |
201.3 |
24.01 |
1.3806 |
138.06 |
|
11 |
203.6 |
25.14 |
1.4004 |
140.04 |
|
12 |
204.6 |
26.57 |
1.4244 |
142.44 |
|
13 |
209.5 |
28.49 |
1.4547 |
145.47 |
|
15 |
208.6 |
27.76 |
1.4434 |
144.34 |
|
15 |
210.7 |
29.04 |
1.4630 |
146.30 |
|
16 |
211.9 |
29.88 |
1.4754 |
147.54 |
|
17 |
212.2 |
30.06 |
1.4780 |
147.80 |
（1）试作出气压y=100´1g（气压）关于沸点（℉）的散点图；
（2）根据散点图判断变量x与y的相关关系；计算变量x与y的相关系数；
（3）建立变量x与y的一元线性回归方程。
查看习题详情和答案>>|
测点编号 |
沸点（℉） |
气压 |
1g（气压） |
100´1g（气压） |
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1 |
194.5 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
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2 |
194.3 |
20.79 |
1.3179 |
131.79 |
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3 |
197.9 |
22.40 |
1.3502 |
135.02 |
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4 |
198.4 |
22.67 |
1.3555 |
135.55 |
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5 |
199.4 |
23.15 |
1.3646 |
136.46 |
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6 |
199.9 |
23.35 |
1.3683 |
136.83 |
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7 |
200.9 |
23.89 |
1.3782 |
137.82 |
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8 |
201.1 |
23.99 |
1.3800 |
138.00 |
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9 |
201.4 |
24.02 |
1.3805 |
138.05 |
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10 |
201.3 |
24.01 |
1.3806 |
138.06 |
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11 |
203.6 |
25.14 |
1.4004 |
140.04 |
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12 |
204.6 |
26.57 |
1.4244 |
142.44 |
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13 |
209.5 |
28.49 |
1.4547 |
145.47 |
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15 |
208.6 |
27.76 |
1.4434 |
144.34 |
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15 |
210.7 |
29.04 |
1.4630 |
146.30 |
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16 |
211.9 |
29.88 |
1.4754 |
147.54 |
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17 |
212.2 |
30.06 |
1.4780 |
147.80 |
（1）试作出气压y=100´1g（气压）关于沸点（℉）的散点图；
（2）根据散点图判断变量x与y的相关关系；计算变量x与y的相关系数；
（3）建立变量x与y的一元线性回归方程。
查看习题详情和答案>>| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 数 学 | 1.3 | 12.3 | 25.7 | 36.7 | 50.3 | 67.7 | 49.0 | 52.0 | 40.0 | 34.3 |
| 物 理 | 2.3 | 9.7 | 31.0 | 22.3 | 40.0 | 58.0 | 39.0 | 60.7 | 63.3 | 42.7 |
| 学生序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数 学 | 78.3 | 50.0 | 65.7 | 66.3 | 68.0 | 95.0 | 90.7 | 87.7 | 103.7 | 86.7 |
| 物 理 | 49.7 | 46.7 | 83.3 | 59.7 | 50.0 | 101.3 | 76.7 | 86.0 | 99.7 | 99.0 |
（1）对名次优秀者赋分2，对名次不优秀者赋分1，从这20名学生中随机抽取2名，用ξ表示这两名学生数学科得分的和，求ξ的分布列和数学期望；
（2）根据这次抽查数据，是否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为物理成绩优秀与否和数学成绩优秀与否有关系？（下面的临界值表和公式可供参考：
| P（K2≥k） | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |