摘要: x + 5 * y + 10 * z + 20 * m = 175 c = c + 1 B.多媒体技术应用
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为了对2007年佛山市中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排是60、65、70、75、80、85、90、95,物理分数从小到大排是72、77、80、84、88、90、93、95.
(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:

用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
=77.5,
=85,
=81,
(xi-
)2≈1050,
(yi-
)2≈456,
(zi-
)2≈550,
(xi-
)(yi-
)≈688,
(xi-
)(zi-
)≈755,
(yi-
i)2≈7,
(zi-
i)2≈94,
≈32.4,
≈21.4,
≈23.5.
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(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| y |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| z |
| 1050 |
| 456 |
| 550 |
班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(I)如果按性别比例分层抽样,男、女生各抽取多少名才符合抽样要求?
(II)随机抽出8名,他们的数学、物理分数对应如下表:
(i)若规定85分以上(包括85分)为优秀,在该班随机调查一名同学,他的数学和物理分数均为优秀的概率是多少?
(ii)根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,说明理由.
参考公式:相关系数r=
;
回归直线的方程是:
=bx+a,其中b=
,a=
-b
,
i是与xi对应的回归估计值.
参考数据:
=77.5,
=84.875,
(xi-
)2≈1050,
(yi-
)2≈457,
(xi-
)(yi-
)≈688,
≈32.4,
≈21.4,
≈23.5.
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(I)如果按性别比例分层抽样,男、女生各抽取多少名才符合抽样要求?
(II)随机抽出8名,他们的数学、物理分数对应如下表:
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 物理分数y | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
(ii)根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,说明理由.
参考公式:相关系数r=
| ||||||||||||
|
回归直线的方程是:
| ? |
| y |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| ? |
| y |
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 1050 |
| 457 |
| 550 |