摘要:1.离散型随机变量ξ取每一个值xi(i=1.2.-)的概率为.则P1+P2+-=1, -- 为ξ的数学期望.期望是反映随机变量“均值 的量. ,求离散型随机变量ξ的期望的基本步骤:①理解ξ的意义.写出ξ可能取的全部值,②求ξ取各个值的概率.写出分布列,③根据分布列.由期望的定义求出Eξ [举例] 设和分别是先后抛掷一枚骰子得到的点数.用随机变量表示方程实根的个数. (Ⅰ)求方程有实根的概率,(Ⅱ)求的分布列和数学期望, 解析:(Ⅰ)由题意知:设基本事件空间为.记“方程没有实根 为事件.“方程有且仅有一个实根 为事件.“方程有两个相异实数 为事件.则.是的基本事件总数为36个. .中的基本事件总数为17个, .中的基本事件总数为个, .中的基本事件总数为17个, 又因为是互斥事件.故所求概率. (Ⅱ)由题意.的可能取值为.则 ... 故的分布列为: 所以的数学期望. [巩固]某商场经销某商品.根据以往资料统计.顾客采用的付款期数的分布列为 1 2 3 4 5 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1 商场经销一件该商品.采用1期付款.其利润为200元,分2期或3期付款.其利润为250元,分4期或5期付款.其利润为300元.表示经销一件该商品的利润. (Ⅰ)求事件:“购买该商品的3位顾客中.至少有1位采用1期付款 的概率, (Ⅱ)求的分布列及期望.
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(1)如果随机试验的结果可以用一个________来表示,那么这样的________叫做随机变量;按一定次序一一列出,这样的随机___________叫做离散型随机_________;随机变量可以取某一区间内的__________,这样的随机变量叫做____________.?
(2)设离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,…,xi,…,ξ取每一个值xi(i=1,2,…,n,…)的概率P(ξ=xi)=pi,则称表
ξ | x1 | x2 | … | xi | … |
P | p1 | ____ | … | ____ | … |
? 为随机变量ξ的概率分布.具有性质:①pi______,i=1,2,…,n,…;②p1+p2+…+pn+…=_________.
离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率_______.?
(3)二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P(ξ=k)=_______,其中k=0,1,2,3,…,n,q=1-p.于是得到随机变量ξ的概率分布如下:
ξ | 0 | 1 | … | k | … | n |
P |
| C1np1qn-1 | … | ____ | … |
|
由于
pkqn-k恰好是二项展开式(q+p)n=
p0qn+
p1qn-1+…+________+…+
pnq0中的第k+1项(k=0,1,2,…,n)中的各个值,故称为随机变量ξ的二项分布,记作ξ~B(n,p).