摘要：34． (1). 下面是一核反应方程→.用c表示光速.则 ( ) A．X是质子.核反应放出的能量等于质子质量乘c2 B．X是中子.核反应放出的能量等于中子质量乘c2 C．X是质子.核反应放出的能量等于氘核与氚核的质量和减去氦核与质子的质量和.再乘c2 D．X是中子.核反应放出的能量等于氘核与氚核的质量和减去氦核与中子的质量和.再乘c2 (2)．如图所示.电荷量均为+q.质量分别为m和2m的小球A和B.中间连接质量不计的细绳.在竖直方向的匀强电场中以速度v0匀速上升.某时刻细绳断开．求: (1)电场强度大小及细绳断开后两球A.B的加速度, (2)当球B速度为零时.球A的速度大小,
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（2013•合肥二模）某校在全校学生中开展物理和化学实验操作大比拼活动，活动要求：参加者物理、化学实 验操作都必须参加，有50名学生参加这次活动，评委老师对这50名学生实验操作进行 评分，每项操作评分均按等级采用5分制（只打整数分），评分结果统计如下表：
（I）若随机抽取一名参加活动的学生，求“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”学生被抽取的概率；
（II）从这50名参赛学生中任取1人，其物理实验与化学实验得分之和为ξ，求ξ的数学期望．
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| 物理得分值y 学生数 化学的分值x |
1分 | 2分 | 3分 | 4分 | 5分 |
| 1分 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 |
| 2分 | 1 | 0 | 7 | 5 | 1 |
| 3分 | 2 | 1 | 0 | 9 | 3 |
| 4分 | 1 | 2 | 6 | 0 | 1 |
| 5分 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3 |
（II）从这50名参赛学生中任取1人，其物理实验与化学实验得分之和为ξ，求ξ的数学期望．
某课题组为了研究学生的数学成绩和物理成绩之间的关系，随即抽取该市高二年级20名学生某次考试成绩，统计得2×2列联表如下（单位：人）：
（1）根据表格数据计算，在犯错误的概率不超过0.05的前提下，是否认为学生的数学成绩和物理成绩之间有关系？
（2）若数学、物理成绩都优秀的学生为A类生，随即抽取一个学生为A类生的概率为
．为了了解A类生的有关情况，现从全市高二年级学生中每次随机抽取1人，直到抽取到A类生为止，求抽取人数不超过3人次的概率．
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| 数学 优秀 | 数学 不优秀 | 合计 | |
| 物理优秀 | 5 | 2 | 7 |
| 物理不优秀 | 3 | 10 | 13 |
| 合计 | 8 | 12 | 20 |
（2）若数学、物理成绩都优秀的学生为A类生，随即抽取一个学生为A类生的概率为
| 1 |
| 4 |
某同学有若干本课外参考书,其中外语5本,数学4本,物理3本,化学2本.他欲带参考书到图书馆看书.
(1)若从这些参考书中带一本去图书馆,有多少种不同的选法?
(2)若外语、数学、物理和化学参考书各带一本,有多少种不同的选法?
(3)若从这些参考书中选2本不同学科的参考书带到图书馆,有多少种不同的选法?
查看习题详情和答案>>某校在全校学生中开展物理和化学实验操作大比拼活动，活动要求：参加者物理、化学实 验操作都必须参加，有50名学生参加这次活动，评委老师对这50名学生实验操作进行 评分，每项操作评分均按等级采用5分制（只打整数分），评分结果统计如下表：
（I）若随机抽取一名参加活动的学生，求“化学实验得分为4分且物理实验得分为3分”学生被抽取的概率；
（II）从这50名参赛学生中任取1人，其物理实验与化学实验得分之和为ξ，求ξ的数学期望．
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| 物理得分值y 学生数 化学的分值x |
1分 | 2分 | 3分 | 4分 | 5分 |
| 1分 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 |
| 2分 | 1 | 0 | 7 | 5 | 1 |
| 3分 | 2 | 1 | 0 | 9 | 3 |
| 4分 | 1 | 2 | 6 | 0 | 1 |
| 5分 | 0 | 0 | 1 | 1 | 3 |
（II）从这50名参赛学生中任取1人，其物理实验与化学实验得分之和为ξ，求ξ的数学期望．
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
（1）假设在对这5名学生成绩进行统计时，把这5名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？
（2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，求y与x的回归方程；
（3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．
参考数据和公式：
，其中
，
；
，
残差和公式为：
．
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| 学生的编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
（2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，求y与x的回归方程；
（3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．
参考数据和公式：
，其中
，
；
，残差和公式为：
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