摘要:38.[物理3-5模块] 质量为m的小球A以水平速度v与原来静止在光滑水平面上的质量为3cm的小球B发生正碰.已知碰撞过程中A球的动能减少了75%.求碰撞后B球的速度.
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班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,男、女生各抽取多少名才符合抽样要求?
(2)随机抽出8名,他们的数学、物理分数对应如下表:
(i)若规定85分以上为优秀,在该班随机调查一名同学,他的数学和物理分数均为优秀的概率是多少?
(ii)根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,说明理由.
参考公式:相关系数r=
;
回归直线的方程是:
=bx+a,其中b=
,a=
-b
,
是与xi对应的回归估计值.
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(1)如果按性别比例分层抽样,男、女生各抽取多少名才符合抽样要求?
(2)随机抽出8名,他们的数学、物理分数对应如下表:
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 物理分数y | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
(ii)根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,说明理由.
参考公式:相关系数r=
| ||||||||||||
|
回归直线的方程是:
| y |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| yi |
抽样得到某次考试中高一年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表:
(1)求y与x的线性回归直线方程(系数保留到小数点后两位).
(2)如果某学生的数学成绩为83分,预测他本次的物理成绩.(参考公式:回归直线方程为y=bx+a,其中b=
,a=
-b
.参考数据:
=77.5,
≈84.9,
(xi-
)2≈1050,
(xi-
)(yi-
)≈688.)
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| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学成绩x | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 物理成绩y | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
(2)如果某学生的数学成绩为83分,预测他本次的物理成绩.(参考公式:回归直线方程为y=bx+a,其中b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.若这8位同学的数学、物理分数对应如下表:
根据如表数据用变量y与x的相关关系
(1)画出样本的散点图,并说明物理成绩y与数学成绩x之间是正相关还是负相关?
(2)求y与x的线性回归直线方程(系数精确到0.01),并指出某个学生数学83分,物理约为多少分?
参考公式:回归直线的方程是:
=bx+a,
其中b=
,a=
-b
;其中
i是与xi对应的回归估计值.
参考数据:
=77.5,
=85,
(x1-
)2≈1050,
(x1-
)(y1-
)≈688.
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| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 60 | 65 | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 物理分数y | 72 | 77 | 80 | 84 | 88 | 90 | 93 | 95 |
(1)画出样本的散点图,并说明物理成绩y与数学成绩x之间是正相关还是负相关?
(2)求y与x的线性回归直线方程(系数精确到0.01),并指出某个学生数学83分,物理约为多少分?
参考公式:回归直线的方程是:
| ? |
| y |
其中b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| ? |
| y |
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
(2012•长春模拟)某学校为了研究学情,从高三年级中抽取了20名学生三次测试的数学成绩和物理成绩,计算出了他们三次成绩的平均名次如下表:
学校规定平均名次小于或等于40.0者为优秀,大于40.0者为不优秀.
(1)对名次优秀者赋分2,对名次不优秀者赋分1,从这20名学生中随机抽取2名,用ξ表示这两名学生数学科得分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据,是否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为物理成绩优秀与否和数学成绩优秀与否有关系?(下面的临界值表和公式可供参考:
K2=
,其中n=a+b+c+d)
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| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 数 学 | 1.3 | 12.3 | 25.7 | 36.7 | 50.3 | 67.7 | 49.0 | 52.0 | 40.0 | 34.3 |
| 物 理 | 2.3 | 9.7 | 31.0 | 22.3 | 40.0 | 58.0 | 39.0 | 60.7 | 63.3 | 42.7 |
| 学生序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数 学 | 78.3 | 50.0 | 65.7 | 66.3 | 68.0 | 95.0 | 90.7 | 87.7 | 103.7 | 86.7 |
| 物 理 | 49.7 | 46.7 | 83.3 | 59.7 | 50.0 | 101.3 | 76.7 | 86.0 | 99.7 | 99.0 |
(1)对名次优秀者赋分2,对名次不优秀者赋分1,从这20名学生中随机抽取2名,用ξ表示这两名学生数学科得分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据,是否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为物理成绩优秀与否和数学成绩优秀与否有关系?(下面的临界值表和公式可供参考:
| P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
为了对2007年佛山市中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排是60、65、70、75、80、85、90、95,物理分数从小到大排是72、77、80、84、88、90、93、95.
(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:

用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
=77.5,
=85,
=81,
(xi-
)2≈1050,
(yi-
)2≈456,
(zi-
)2≈550,
(xi-
)(yi-
)≈688,
(xi-
)(zi-
)≈755,
(yi-
i)2≈7,
(zi-
i)2≈94,
≈32.4,
≈21.4,
≈23.5.
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(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| y |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| z |
| 1050 |
| 456 |
| 550 |