摘要:9.化学与科学.技术.社会.环境密切相关.下列有关说法正确的是 A.人造纤维.合成纤维和光导纤维都是有机高分子化合物 B.加热能杀死甲型H1N1流感病毒是因为病毒的蛋白质受热变性 C.棉.麻.丝.毛燃烧后都只生成CO2和H2O D.铝合金的大量使用归功于人们能使用焦炭等还原剂从氧化铝中获得铝
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某学校实施“十二五高中课程改革”计划,高三理科班学生的化学与物理水平测试的成绩抽样统计如下表.成绩分A(优秀)、B(良好)、C(及格)三种等级,设x、y分别表示化学、物理成绩.例如:表中化学成绩为B等级的共有20+18+4=42人.已知x与y均为B等级的概率为0.18.
(Ⅰ)求抽取的学生人数;
(Ⅱ)若在该样本中,化学成绩的优秀率是0.3,求a,b的值;
(Ⅲ)物理成绩为C等级的学生中,已知a≥10,12≤b≤17,随机变量ξ=|a-b|,求ξ的分布列和数学期望. 查看习题详情和答案>>
| xy | A | B | C |
| A | 7 | 20 | 5 |
| B | 9 | 18 | 6 |
| C | a | 4 | b |
(Ⅱ)若在该样本中,化学成绩的优秀率是0.3,求a,b的值;
(Ⅲ)物理成绩为C等级的学生中,已知a≥10,12≤b≤17,随机变量ξ=|a-b|,求ξ的分布列和数学期望. 查看习题详情和答案>>
为了对某校高三(1)班9月调考成绩进行分析,在全班同学中随机抽出5位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排列为75、80、85、90、95,物理分数从小到大排列为 73、77、80、87、88.
(I)求这5位同学中恰有2位同学的数学和物理分数都不小于85分的概率;
(II)若这5位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
从散点图分析,y与x,z与x之间都有较好的线性相关关系,分别求y与x,z与x的线性回归方程,并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果.
参考数据:
=85,
=81,
=86,
(xi-
)2=250,
(yi-
) 2=166,
(zi-
) 2=100,
(xi-
)(yi-
) =200,
(xi-
)(zi-
) =150.
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(I)求这5位同学中恰有2位同学的数学和物理分数都不小于85分的概率;
(II)若这5位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
从散点图分析,y与x,z与x之间都有较好的线性相关关系,分别求y与x,z与x的线性回归方程,并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果.
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
. |
| z |
| 5 |
| i=1 |
. |
| x |
| 5 |
| i=1 |
. |
| y |
| 5 |
| i=1 |
. |
| z |
| 5 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 5 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| z |
为了对某校高三(1)班9月调考成绩进行分析,在全班同学中随机抽出5位,他们的数学分数、物理分数、化学分数(均已折算为百分制)对应如下表:
(I)求这5位同学中数学和物理分数都不小于85分的概率;
(II)从散点图分析,y与x、x与x之间都有较好的线性相关关系,分别求y与x、z与x的线性回归方程,并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果.
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| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学分数x | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 物理分数y | 73 | 77 | 80 | 87 | 88 |
| 化学分数z | 78 | 85 | 87 | 89 | 91 |
(II)从散点图分析,y与x、x与x之间都有较好的线性相关关系,分别求y与x、z与x的线性回归方程,并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果.
为了对2007年佛山市中考成绩进行分析,在60分以上的全体同学中随机抽出8位,他们的数学分数(已折算为百分制)从小到大排是60、65、70、75、80、85、90、95,物理分数从小到大排是72、77、80、84、88、90、93、95.
(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:

用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
=77.5,
=85,
=81,
(xi-
)2≈1050,
(yi-
)2≈456,
(zi-
)2≈550,
(xi-
)(yi-
)≈688,
(xi-
)(zi-
)≈755,
(yi-
i)2≈7,
(zi-
i)2≈94,
≈32.4,
≈21.4,
≈23.5.
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(1)若规定85分(包括85分)以上为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
(2)若这8位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表:
用变量y与x、z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度;
(3)求y与x、z与x的线性回归方程(系数精确到0.01),并用相关指数比较所求回归模型的效果.
参考数据:
. |
| x |
. |
| y |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
| 8 |
| i=1 |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 8 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| z |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| y |
| 8 |
| i=1 |
| ? |
| z |
| 1050 |
| 456 |
| 550 |