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(本小题满分12分)已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
| 学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(1)假设在对这
名学生成绩进行统计时,把这
名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有
名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用
表示数学成绩,用
表示物理成绩,求
与
的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在
范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
,其中
,
;
,残差和公式为:![]()
(本小题满分12分)已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
| 学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学 | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理 | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(1)假设在对这
名学生成绩进行统计时,把这
名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有
名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用
表示数学成绩,用
表示物理成绩,求
与
的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在
范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
,其中
,
;
,残差和公式为:![]()
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
|
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
|
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
|
发芽数 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
已知回归直线方程是:
,其中
,
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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