摘要:例1是某县参加2007年高考的学生身高条形统图.从左到右的各条形表示的学生人数依次记为(如表示身高内的学生人数).图中身高在一定范围内学生人数的一个算法流程图.现要统计身高在160~180cm的学生人数.那么在流程图中的判断框内应填写的条件是( )A.i<6 B.i<7 C.i<8 D.i<9
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(1)(理)若c=2,a,b是从{1,2,3,4,5,6}中任取的两个数(a,b可以相等),求a,b,c能构成三角形的概率;
(2)(理)若a,b是从(0,6)中任取的两个数(a,b可以相等),求构成以a,b为直角边,且c<4
的直角三角形的概率.
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(2)(理)若a,b是从(0,6)中任取的两个数(a,b可以相等),求构成以a,b为直角边,且c<4
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(2012•长春模拟)某学校为了研究学情,从高三年级中抽取了20名学生三次测试的数学成绩和物理成绩,计算出了他们三次成绩的平均名次如下表:
学校规定平均名次小于或等于40.0者为优秀,大于40.0者为不优秀.
(1)对名次优秀者赋分2,对名次不优秀者赋分1,从这20名学生中随机抽取2名,用ξ表示这两名学生数学科得分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据,是否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为物理成绩优秀与否和数学成绩优秀与否有关系?(下面的临界值表和公式可供参考:
K2=
,其中n=a+b+c+d)
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| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 数 学 | 1.3 | 12.3 | 25.7 | 36.7 | 50.3 | 67.7 | 49.0 | 52.0 | 40.0 | 34.3 |
| 物 理 | 2.3 | 9.7 | 31.0 | 22.3 | 40.0 | 58.0 | 39.0 | 60.7 | 63.3 | 42.7 |
| 学生序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 数 学 | 78.3 | 50.0 | 65.7 | 66.3 | 68.0 | 95.0 | 90.7 | 87.7 | 103.7 | 86.7 |
| 物 理 | 49.7 | 46.7 | 83.3 | 59.7 | 50.0 | 101.3 | 76.7 | 86.0 | 99.7 | 99.0 |
(1)对名次优秀者赋分2,对名次不优秀者赋分1,从这20名学生中随机抽取2名,用ξ表示这两名学生数学科得分的和,求ξ的分布列和数学期望;
(2)根据这次抽查数据,是否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为物理成绩优秀与否和数学成绩优秀与否有关系?(下面的临界值表和公式可供参考:
| P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
(2006•松江区模拟)(理)设函数f(x)的图象与直线x=a,x=b及x轴所围成图形的面积称为函数f(x)在[a,b]上的面积.已知函数y=sinnx在[0,
]上的面积为
(n∈N*),则函数y=cos3x+1在[0,
]上的面积为
.
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| π |
| n |
| 2 |
| n |
| 5π |
| 6 |
| 5π+2 |
| 6 |
| 5π+2 |
| 6 |
(教材1.1例1变式)一位母亲记录了她儿子3岁到9岁的身高,数据如下:
| 年龄(岁) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高(cm) | 94.8 | 104.2 | 108.7 | 117.8 | 124.3 | 130.8 | 139.0 |
由此建立了身高与年龄的回归模型:
y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列叙述正确的是( )
A.她儿子10岁时的身高一定145.83cm
B.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以上
C.她儿子10岁时的身高在145.83cm 左右
D.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以下
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