． 
，
，c=
，求证：a，b，c中至少有一个大于0．
农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽量之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每月100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，在对被选取的2组数据进行检查．
（Ⅰ）若选取的是12月1日语12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=bx+a；
（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性方程是可靠地，试问（Ⅰ）中所得到的线性方程是否可靠？
参考公式：
=
，
=
-
．
0 85349 85357 85363 85367 85373 85375 85379 85385 85387 85393 85399 85403 85405 85409 85415 85417 85423 85427 85429 85433 85435 85439 85441 85443 85444 85445 85447 85448 85449 85451 85453 85457 85459 85463 85465 85469 85475 85477 85483 85487 85489 85493 85499 85505 85507 85513 85517 85519 85525 85529 85535 85543 266669
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数x（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（Ⅰ）若选取的是12月1日语12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=bx+a；（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性方程是可靠地，试问（Ⅰ）中所得到的线性方程是否可靠？
参考公式：
=，=-．
时，求f（x）的最大值．
，以其图象上任一点P（x，y）为切点的切线的斜率
恒成立，求实数a的取值范围．