=bx+a必过点( )
B．
C．
D．
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是 
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
| 广告费用x（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y（万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A．63.6万元 B．65.5万元 C．67.7万元 D．72.0万元
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
| 广告费用x（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y（万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A．63.6万元 B．65.5万元 C．67.7万元 D．72.0万元
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
| 日 期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（°C）
（颗）该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
B．点
C．点
D．点
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ****** 万元。