两相关变量满足如下关系:x1015202530Y1 0031 0051 0101 0111 014两变量回归直线方程为( )A.=0.56+997.4B.=0.63-231.2C.=50.2+501.——青夏教育精英家教网——

两相关变量满足如下关系：

x	10	15	20	25	30
Y	1 003	1 005	1 010	1 011	1 014

两变量回归直线方程为（　　）

A.=0.56+997.4

B.=0.63-231.2

C.=50.2+501.4

D.=60.4+400.7

若某地财政收入x与支出Y满足线性回归方程Y=bx+a+e（单位：亿元）,其中b=0.8，a=2，|e|＜0.5，如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（　　）

A.10亿

B.9亿

C.10.5亿

D.9.5亿

若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数（　　）

A.R=1　　　　　　　　　

B.R=-1

C.R=0

D.无法确定

某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表:

身高x/cm	60	70	80	90	100	110
体重Y/Kg	6.13	7.90	9.99	12.15	15.02	17.50
身高x/cm	120	130	140	150	160	170
体重Y/Kg	20.92	26.86	31.11	38.85	47.25	55.05

（1）试建立Y与x之间的回归方程.?

（2）若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么这个地区一名身高为175 cm体重为82 Kg的在校男生体重是否正常？?

（3）求残差平方和与R^2.

关于人体的脂肪含量（百分比）和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组数据：

年龄x	23	27	39	41	45	49	50
脂肪Y	9.5	17.8	21.2	25.9	27.5	26.3	28.2
年龄x	53	54	56	57	58	60	61
脂肪Y	29.6	30.2	31.4	30.8	33.5	35.2	34.6

(1)作散点图;?

（2）求Y与x之间的回归线方程;?

（3）求相关指数R₁²，并说明其含义;?

（4）给出37岁人的脂肪含量的预测值.

在总偏差平方和中如果回归平方和所占比重大,残差平方和所占比重小,则两变量之间

.

若有一组数据的总偏差平方和为100，相关指数为0.5，则其残差平方和为，回归平方和为 .

线性回归方程=bx+a必过（　　）

A.（0，0）　　　　　　　　　　　

B.（x,0）

C.(0,Y)

D.(x,Y)

设有一个回归方程为=3-2x，变量x增加一个单位时…（　　）

A.Y平均增加2个单位

B.Y平均减少3个单位

C.Y平均减少2个单位

D.Y平均增加3个单位

下列两变量中具有相关关系的是（　　）

A.正方形的体积与边长

B.人的身高与体重

C.匀速行驶车辆的行驶距离与时间

D.球的半径与体积

0 53293 53301 53307 53311 53317 53319 53323 53329 53331 53337 53343 53347 53349 53353 53359 53361 53367 53371 53373 53377 53379 53383 53385 53387 53388 53389 53391 53392 53393 53395 53397 53401 53403 53407 53409 53413 53419 53421 53427 53431 53433 53437 53443 53449 53451 53457 53461 53463 53469 53473 53479 53487 266669