9.在回归分析中,通常利用分析残差来判断回归方程拟合数据的精确高低,利用R2来刻画回归的效果,以下关于分析残差和R2的描述不正确的是 ( )
| A. | 通过分析残差有利于发现样本数据中的可疑数据 | |
| B. | 根据获取的样本数据计算${\sum_{i=1}^n{({{y_i}-\overline y})}^2}$,若${\sum_{i=1}^n{({{y_i}-\overline y})}^2}$越小,则模型的拟合效果越好 | |
| C. | 根据获取的样本数据计算$\sum_{i=1}^n{{{({{y_i}-\hat y})}^2}}$,若$\sum_{i=1}^n{{{({{y_i}-\hat y})}^2}}$越大,则模型的拟合效果越差 | |
| D. | 根据获取的样本数据计算R2,若R2=0.85,则表明解释变量解释了85%的预报变量变化 |
7.将参加数学竞赛的1000名学生编号如下0001,0002,0003,…,1000,打算从中抽取一个容量为50的样本,按系统抽样的方法分成50部分,如果第一部分的编号为0001,0002,0003,…,0020,从第一部分随机抽取一个号码为0015,则被抽取的第40个号码为( )
0 247638 247646 247652 247656 247662 247664 247668 247674 247676 247682 247688 247692 247694 247698 247704 247706 247712 247716 247718 247722 247724 247728 247730 247732 247733 247734 247736 247737 247738 247740 247742 247746 247748 247752 247754 247758 247764 247766 247772 247776 247778 247782 247788 247794 247796 247802 247806 247808 247814 247818 247824 247832 266669
| A. | 0040 | B. | 0795 | C. | 0815 | D. | 0420 |