20.
一个几何体的三视图如图所示,则该几何体的体积为( )
| A. | 12 | B. | 9 | C. | 6 | D. | 36 |
19.为了解某服装厂某种服装的年产量x(单位:千件)对价格y(单位:千元/千件)的影响,对近五年该产品的年产量和价格统计情况如下表:
如果y关于x的线性回归方程为$\widehat{y}$=-12.3x+86.9,且y1=70,y2=65则y3+y4+y5=( )
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | y1 | y2 | y3 | y4 | y5 |
| A. | 50 | B. | 113 | C. | 115 | D. | 238 |
18.已知集合A={0,5,10},集合B={a+2,a2+1},且A∩B={5},则满足条件的实数a的个数有( )
| A. | 0个 | B. | 1个 | C. | 2个 | D. | 3个 |
16.1202年,意大利数学家斐波那契在他的书中给出了一个关于兔子繁殖的递推关系:${F}_{n}{=}_{{F}_{n-1}}{+}_{{F}_{n-2}}$(n≥3),其中Fn表示第n个月的兔子的总对数,F1=F2=1,则F8的值为( )
| A. | 13 | B. | 21 | C. | 34 | D. | 55 |
15.某公司对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据及散点图:

其中z=2lny,$\overline{x}$=35,$\overline{y}$=455,$\overline{z}$=11.55,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1750,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})$=-34580,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({z}_{i}-\overline{z})$=-175.5,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$=776840,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})•({z}_{i}-\overline{z})$=3465.2
(1)根据散点图判断y与x,z与x哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据Ⅰ的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程(运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字)
(3)定价为150元/kg时,天销售额的预报值为多少元?
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$•x$+\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘法估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$$-\widehat{b}$$•\overline{x}$.
0 241116 241124 241130 241134 241140 241142 241146 241152 241154 241160 241166 241170 241172 241176 241182 241184 241190 241194 241196 241200 241202 241206 241208 241210 241211 241212 241214 241215 241216 241218 241220 241224 241226 241230 241232 241236 241242 241244 241250 241254 241256 241260 241266 241272 241274 241280 241284 241286 241292 241296 241302 241310 266669
| 定价x(元/kg) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
| 天销售量y(kg) | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
| z=2lny | 14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |
其中z=2lny,$\overline{x}$=35,$\overline{y}$=455,$\overline{z}$=11.55,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1750,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})$=-34580,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({z}_{i}-\overline{z})$=-175.5,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$=776840,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})•({z}_{i}-\overline{z})$=3465.2
(1)根据散点图判断y与x,z与x哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据Ⅰ的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程(运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字)
(3)定价为150元/kg时,天销售额的预报值为多少元?
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$•x$+\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘法估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$$-\widehat{b}$$•\overline{x}$.