15.某公司对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据及散点图:
 定价x(元/kg) 10 20 30 40 50 60
 天销售量y(kg) 1150 643 424 262 165 86
 z=2lny 14.1 12.9 12.1 11.1 10.2 8.9

其中z=2lny,$\overline{x}$=35,$\overline{y}$=455,$\overline{z}$=11.55,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1750,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})$=-34580,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({z}_{i}-\overline{z})$=-175.5,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$=776840,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})•({z}_{i}-\overline{z})$=3465.2
(1)根据散点图判断y与x,z与x哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据Ⅰ的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程(运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字)
(3)定价为150元/kg时,天销售额的预报值为多少元?
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…(xn,yn),其回归直线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$•x$+\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘法估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$$-\widehat{b}$$•\overline{x}$.
 0  241116  241124  241130  241134  241140  241142  241146  241152  241154  241160  241166  241170  241172  241176  241182  241184  241190  241194  241196  241200  241202  241206  241208  241210  241211  241212  241214  241215  241216  241218  241220  241224  241226  241230  241232  241236  241242  241244  241250  241254  241256  241260  241266  241272  241274  241280  241284  241286  241292  241296  241302  241310  266669 

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