5.若定义在R上的偶函数f(x)对任意x1,x2∈[0,+∞)(x1≠x2),有$\frac{f({x}_{2})-f({x}_{1})}{{x}_{2}-{x}_{1}}$<0,则( )
| A. | f(3)<f(-2)<f(1) | B. | f(1)<f(-2)<f(3) | C. | f(1)<f(3)<f(-2) | D. | f(-2)<f(3)<f(1) |
19.已知函数f(x)=sin2x-$\frac{\sqrt{3}}{2}$(x∈[0,π]),g(x)=x+3,点P(x1,y1),Q(x2,y2)分别位于f(x),g(x)的图象上,则(x1-x2)2+(y1-y2)2的最小值为( )
| A. | $\frac{(π+18)^{2}}{72}$ | B. | $\frac{\sqrt{2}π}{12}$ | C. | $\frac{(π+18)^{2}}{12}$ | D. | $\frac{(π-3\sqrt{3}+15)^{2}}{72}$ |
18.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率.
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehaty=bx+a$;假设由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.
0 234373 234381 234387 234391 234397 234399 234403 234409 234411 234417 234423 234427 234429 234433 234439 234441 234447 234451 234453 234457 234459 234463 234465 234467 234468 234469 234471 234472 234473 234475 234477 234481 234483 234487 234489 234493 234499 234501 234507 234511 234513 234517 234523 234529 234531 234537 234541 234543 234549 234553 234559 234567 266669
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率.
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehaty=bx+a$;假设由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.