8．将函数y=1+sin（2x+$\frac{π}{4}$）的图象向下平移1个单位，再向右平移$\frac{π}{8}$个单位，所得到的函数解析式是（ ）
| A． | y=sin（2x+$\frac{π}{8}$） | B． | y=sin（2x+$\frac{3π}{8}$） | C． | y=cos2x | D． | y=sin2x |
6．分别在区间[1，6]，[1，4]内各任取一个实数依次为m，n，则m＜n的概率是（ ）
| A． | 0.3 | B． | 0.6 | C． | 0.7 | D． | 0.4 |
5．某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如表资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；
（2）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程$\widehaty$=bx+a；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（2）中所得线性回归方程是否理想？
参考公式：b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{（\overline x）}^2}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y}）}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$，a=$\overline y-b\overline x$．
| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数y（个） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（1）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；
（2）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程$\widehaty$=bx+a；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（2）中所得线性回归方程是否理想？
参考公式：b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{（\overline x）}^2}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y}）}}{{\sum_{i=1}^n{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$，a=$\overline y-b\overline x$．
19．若向面积为2的△ABC内任取一点P，并连接PB，PC，则△PBC的面积小于1的概率为（ ）
0 232388 232396 232402 232406 232412 232414 232418 232424 232426 232432 232438 232442 232444 232448 232454 232456 232462 232466 232468 232472 232474 232478 232480 232482 232483 232484 232486 232487 232488 232490 232492 232496 232498 232502 232504 232508 232514 232516 232522 232526 232528 232532 232538 232544 232546 232552 232556 232558 232564 232568 232574 232582 266669
| A． | $\frac{1}{4}$ | B． | $\frac{1}{2}$ | C． | $\frac{2}{3}$ | D． | $\frac{3}{4}$ |