9.
为检测某种零件的生产质量,检验人员需抽取同批次的零件样本进行检测指标评分.若检测后评分结果大于60分的零件为合格零件,评分结果不超过40分的零件将直接被淘汰,评分结果在(40,60]内的零件可能被修复也可能被淘汰.现检验员小张检测出200个合格零件,根据指标评分绘制的频率分布直方图如图所示.
(1)求出频率分布与直方图中a的值;
(2)估计这200个零件评分结果的平均数和中位数;
(2)根据已有的经验,可能被修复的零件个体被修复的概率如表:
假设每个零件被修复与否相互独立.现有5个零件的检测指标评分结果为(单位:分):38,43,45,52,58,
①求这5个零件中,至多有2个不被修复而淘汰的概率;
②记这5个零件被修复的个数为随机变量X,求X的分布列和数学期望.
(1)求出频率分布与直方图中a的值;
(2)估计这200个零件评分结果的平均数和中位数;
(2)根据已有的经验,可能被修复的零件个体被修复的概率如表:
| 零件评分结果所在区间 | (40,50] | (50,60] |
| 每个零件个数被修复的概率 | $\frac{1}{3}$ | $\frac{1}{2}$ |
①求这5个零件中,至多有2个不被修复而淘汰的概率;
②记这5个零件被修复的个数为随机变量X,求X的分布列和数学期望.
6.已知集合A={1,2,3},B={2,3},则( )
| A. | A=B | B. | A∩B=∅ | C. | A⊆B | D. | B⊆A |
2.函数y=$\frac{ln(x+1)}{{\sqrt{{3^x}-27}}}$的定义域为( )
0 224576 224584 224590 224594 224600 224602 224606 224612 224614 224620 224626 224630 224632 224636 224642 224644 224650 224654 224656 224660 224662 224666 224668 224670 224671 224672 224674 224675 224676 224678 224680 224684 224686 224690 224692 224696 224702 224704 224710 224714 224716 224720 224726 224732 224734 224740 224744 224746 224752 224756 224762 224770 266669
| A. | (-1,+∞) | B. | (-1,3) | C. | (3,+∞) | D. | [3,+∞) |