(2014•重庆一模)某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/瓶)与销量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) | 3.0 | 3.2 | 3.4 | 3.6 | 3.8 | 4.0 |
销量y(瓶) | 50 | 44 | 43 | 40 | 35 | 28 |
已知x,y的关系符合线性回归方程
,其中
,
.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
(2014•郑州二模)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
零售价x(元/瓶) | 3.0 | 3.2 | 3.4 | 3.6 | 3.8 | 4.0 |
销量y(瓶) | 50 | 44 | 43 | 40 | 35 | 28 |
由表中数据,求得线性回归方程为
=﹣4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为 ( )
A.
B.
C.
D.![]()
(2014•濮阳一模)表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为( )
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | t | 4 | 4.5 |
A.3 B.3.15 C.3.5 D.4.5
(2014•辽宁模拟)从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm) | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
体重y(kg) | 63 | 66 | 70 | 72 | 74 |
根据上表可得回归直线方程
=0.56x+
,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为( )
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
(2014•钟祥市模拟)某学生四次模拟考试时,其英语作文的减分情况如下表:
考试次数x | 1 | 2 | 3 | 4 |
所减分数y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为( )
A.y=0.7x+5.25 B.y=﹣0.6x+5.25 C.y=﹣0.7x+6.25 D.y=﹣0.7x+5.25