观察新生婴儿的体重，
其频率分布直方图如图所示，则新生婴儿体重在[2700，3000]内的频率为
| A．0.001 | B．0.1 | C．0.2 | D．0.3 |
有
件产品编号从
到，现在从中抽取
件检验，用系统抽样确定所抽取的编号为
| A．5，10，15，20，25 | B．5，15，20，35，40 |
| C．5，11，17，23，29 | D．10，20，30，40，50 |
某校共有学生2000名，高一、高二、高三各年级学生人数分别为
，已知在全校学生中随机抽取1名，抽到高二年级学生的可能性是
．现用分层抽样的方法在全校抽取40名学生，则应在高三年级抽取的学生人数为
| A．15 | B．12 | C．13 | D．25 |
为了调查甲网站受欢迎的程度，随机选取了13天，统计上午8：00—10：00间的点击量，得如图所示的统计图，根据统计图计算极差和中位数分别是
| A．23 12 | B．23 13 | C．22 12 | D．22 13 |
观察新生婴儿的体重，其频率分布直方图如图所示，则新生婴儿体重在[2700，3000]内的频率为
| A．0.001 | B．0.1 | C．0.2 | D．0.3 |
（实验班）线性回归方程表示的直线＝a＋bx，
必定过( )
| A．(0,0)点 | B．( ， ) 点 | C．(0， )点 | D．(，0)点 |
甲乙丙丁四位同学各自对
两变量的线性相关性做实验，并用回归分析方法分别求得相关系数
与残差平方和
如下表：
| | 甲 | 乙 | 丙 | 丁 |
| 0.82 | 0.78 | 0.69 | 0.85 |
| 106 | 115 | 124 | 103 |
两变量具有更强的线性相关性？（ ）| A．甲 | B．乙 | C．丙 | D．丁 |
已知
之间的一组数据如表
所示，对于表中数据，现在给出如下拟合直线，则根据最小二乘法思想判断拟合程度最好的直线是（ ）
 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||||||||
 | 3 | 4 | 6 | 8 | 9
想要检验是否喜欢参加体育活动是不是与性别
|
有关，应检验（ ） 
男生喜欢参加体育活动