两个变量之间的线性相关程度越低,则其线性相关系数的数值( )
| A.越小 | B.越接近于 | C.越接近于 | D.越接近于 |
某时段内共有100辆汽车经过某一雷达地区,时速频率分布直方图如图所示,则时速超过60km/h的汽车数量为( )![]()
| A.38辆 | B.28辆 | C.10辆 | D.5辆 |
某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职工150人,为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样本.若样本中的青年职工为7人,则样本容量为( )
| A.7 | B.25 | C.15 | D.35 |
设某大学的女生体重
(单位:
)与身高
(单位:
)具有线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )
| A. |
| B.回归直线过样本点的中心 |
| C.若该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg |
| D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
设某大学的女生体重
(单位:
)与身高
(单位:
)具有线性相关关系,根据一组样本数据
,用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是( )
| A. |
| B.回归直线过样本点的中心 |
| C.若该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg |
| D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
| A.总偏差平方和 | B.残差平方和 | C.回归平方和 | D.相关指数R2 |
某医疗研究所为了检验新开发的流感疫苗对甲型H1N1流感的预防作用,把1000名注射了疫苗的人与另外1000名未注射疫苗的人的半年的感冒记录作比较,提出假设
:“这种疫苗不能起到预防甲型H1N1流感的作用”,并计算出
,则下列说法正确的( )
| A.这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的有效率为1% |
| B.若某人未使用该疫苗,则他在半年中有99%的可能性得甲型H1N1 |
| C.有1%的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的作用” |
| D.有99%的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型H1N1流感的作用” |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价
(元/评)与销售量
(瓶)的关系统计如下:
| 零售价x(元/瓶) | 3.0 | 3.2 | 3.4 | 3.6 | 3.8 | 4.0 |
| 销量y(瓶) | 50 | 44 | 43 | 40 | 35 | 28 |
已知的关系符合线性回归方程
A.20 B.22 C.24 D.26