某厂为了研究生产率x与废品率y之间的关系,记录了4天的数据:
①用最小二乘法求y关于x的线性回归方程;
②根据所求得的回归方程预测每周生产6000个时的废品率.
| 生产率(个/周) | 1000 | 2000 | 3500 | 4500 |
| 废品率(%) | 5.1 | 6 | 8.1 | 10 |
②根据所求得的回归方程预测每周生产6000个时的废品率.
在一次休闲方式调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:
;
(2)临值表:
0 107810 107818 107824 107828 107834 107836 107840 107846 107848 107854 107860 107864 107866 107870 107876 107878 107884 107888 107890 107894 107896 107900 107902 107904 107905 107906 107908 107909 107910 107912 107914 107918 107920 107924 107926 107930 107936 107938 107944 107948 107950 107954 107960 107966 107968 107974 107978 107980 107986 107990 107996 108004 266669
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)检验性别与休闲多大程度上有关系.
附:(1)Χ2的计算公式:
(2)临值表:
| P(Χ2≥x) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| x | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |