某厂为了研究生产率x与废品率y之间的关系,记录了4天的数据:
①用最小二乘法求y关于x的线性回归方程;
②根据所求得的回归方程预测每周生产6000个时的废品率.
| 生产率(个/周) | 1000 | 2000 | 3500 | 4500 |
| 废品率(%) | 5.1 | 6 | 8.1 | 10 |
②根据所求得的回归方程预测每周生产6000个时的废品率.
在对人们休闲的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)检验性别是否与休闲方式有关,可靠性有多大?
参考临界值如下
0 103107 103115 103121 103125 103131 103133 103137 103143 103145 103151 103157 103161 103163 103167 103173 103175 103181 103185 103187 103191 103193 103197 103199 103201 103202 103203 103205 103206 103207 103209 103211 103215 103217 103221 103223 103227 103233 103235 103241 103245 103247 103251 103257 103263 103265 103271 103275 103277 103283 103287 103293 103301 266669
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)检验性别是否与休闲方式有关,可靠性有多大?
参考临界值如下
| p(K2≥k) | 0.05 | 0.025 | 0.01 |
| k | 3.841 | 5.024 | 6.635 |