题目内容
有下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适．②相关指数R2来刻画回归的效果，R2值越小，说明模型的拟合效果越好．③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．其中正确命题的个数是 （ ）
| A．0 | B．1 | C．2 | D．3 |
C
解析试题分析：根据题意由于对于①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适．成立②相关指数R2来刻画回归的效果，R2值越小，说明模型的拟合效果越好．应该是越大越好，错误，对于③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好．成立。故可知①③是真命题， ②是假命题，选C.
考点：回归分析
点评：本题考查回归分析，本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏，本题是一个基础题．
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相关题目
由一组数据(x1，y1)、(x2、y2)、 、(xn，yn)得到的线性回归方程为y＝a＋bx，则下列说法正确的是( )
A．直线y＝a＋bx必过点( ， ) |
| B．直线y＝a＋bx至少经过点(x1，y1)、(x2，y2)、 、(xn，yn)中的一点 |
| C．直线y＝a＋bx是由(x1，y1)、(x2、y2)、 、(xn，yn)中的两点确定的 |
| D．(x1，y1)、(x2，y2)、 、(xn、yn)这n个点到直线y＝a＋bx的距离之和最小 |
工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程
，下列判断正确的是 ( )
①劳动生产率为1千元时，工资约为130元
②劳动生产率提高1千元时，月工资约提高80元
③劳动生产率提高1千元时，月工资约提高130元
④当月工资为210元时，劳动生产率约为2千元
| A．① ② | B．① ② ④ | C．② ④ | D．① ② ③ ④ |
根据一组样本数据
的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程
，则在样本点
处的残差为（ ）
A． | B． | C． | D． |
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的
列联表：
| | 男 | 女 | 总计 |
| 爱好 | 40 | 20 | 60 |
| 不爱好 | 20 | 30 | 50 |
| 总计 | 60 | 50 | 110 |
算得，
附表：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别有关”
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别无关” 
次测评中的成绩由右边茎叶图表示(均为整数)，其中有一个数字无法看清，现用字母
代替，则甲的平均成绩超过乙的平均成绩的概率为（ ）.
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
| A．模型1的相关指数为0.98 | B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 | D．模型4的相关指数为0.25 |
某学生四次模拟考试时，其英语作文的扣分情况如下表：
考试次数 | 1 | 2 | 3 | 4 |
所减分数 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
与模拟考试次数之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（ ）A．
B．
C．
D．