题目内容

10.为了更好地规划进货的数量,保证蔬菜的新鲜程度,某蔬菜商店从某一年的销售数据中,随机抽取了8组数据作为研究对象,如图所示(x(吨)为买进蔬菜的质量,y(天)为销售天数):
x234567912
y12334568
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图;
(Ⅱ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$;
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该蔬菜商店准备一次性买进25吨,则预计需要销售多少天.
参考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})}({{y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$.

分析 (Ⅰ)根据所给数据画出散点图即可;
(Ⅱ)求出中心点的坐标,求出化归方程中的系数,代入方程即可;
(Ⅲ)将x的值代入方程求出对应的y的值即可.

解答 解:(Ⅰ)散点图如图所示:

(Ⅱ)依题意,$\overline x=\frac{1}{8}({2+3+4+5+}\right.$6+7+9+12)=6,$\overline y=\frac{1}{8}({1+2+3+4}\right.$+5+6+8)=4,
$\sum_{i=1}^8{x_i^2}=4+9+16+25$+36+49+81+144=364,$\sum_{i=1}^8{{x_i}{y_i}}=2+6+12+15+24$+35+54+96=244,
$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^8{{x_i}{y_i}-8\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^8{x_i^2}}}$=$\frac{244-8×6×4}{{364-8×{6^2}}}=\frac{13}{19}$,∴$\hat a=4-\frac{13}{19}×6=-\frac{2}{19}$,
∴回归直线方程为$\hat y=\frac{13}{19}x-\frac{2}{19}$.
(Ⅲ)由(Ⅱ)知,当x=25时,$y=\frac{13}{19}×25-$$\frac{2}{19}=17$.
即若一次性买进蔬菜25吨,则预计需要销售17天.

点评 本题考查了散点图问题,考查求回归方程问题,是一道中档题.

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