题目内容
18.已知集合$A=\{x∈Z|\frac{x+1}{x-2}≤0\}$,则集合A的子集的个数为( )| A. | 7 | B. | 8 | C. | 15 | D. | 16 |
分析 由$\frac{x+1}{x-2}$≤0,可得(x+1)(x-2)≤0,且x≠2,解得x,根据x∈Z,可得x,A.即可得出.
解答 解:由$\frac{x+1}{x-2}$≤0,可得(x+1)(x-2)≤0,且x≠2,解得-1≤x<2,
又x∈Z,可得x=-1,0,1,∴A={-1,0,1}.
∴集合A的子集的个数为23=8.
故选:B.
点评 本题考查了不等式的解法、集合之间的关系,考查了推理能力与计算能力,属于中档题.
练习册系列答案
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3.
已知n次多项式${f_n}(x)={a_n}{x^n}+{a_{n-1}}{x^{n-1}}+…+{a_1}x+{a_0}$,在求fn(x0)值的时候,不同的算法需要进行的运算次数是不同的.例如计算${x_0}^k$(k=2,3,4,…,n)的值需要k-1次乘法运算,按这种算法进行计算f3(x0)的值共需要9次运算(6次乘法运算,3次加法运算).现按如图所示的框图进行运算,计算fn(x0)的值共需要 次运算.( )
| A. | 2n | B. | 2n | C. | $\frac{n(n+1)}{2}$ | D. | n+1 |
7.“大众创业,万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号.某生产企业积极响应号召,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据(xi,yi)(i=1,2,…,6),如表所示:
已知$\overline y=\frac{1}{6}\sum_{i=1}^6{y_i}$=80.
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$;可供选择的数据:$\sum_{i=1}^6{{x_i}{y_i}}=3050$,$\sum_{i=1}^6{{x_i}^2}=271$
(Ⅲ)用$\widehat{y_i}$表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与xi对应的产品销量的估计值.当销售数据(xi,yi)对应的残差的绝对值$|\widehat{y_i}-{y_i}|≤1$时,则将销售数据(xi,yi)称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数ξ的分布列和数学期望E(ξ).
(参考公式:线性回归方程中$\widehatb$,$\widehata$的最小二乘估计分别为$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{\overline x}^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$)
| 试销单价x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 产品销量y(件) | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(Ⅰ)求出q的值;
(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$;可供选择的数据:$\sum_{i=1}^6{{x_i}{y_i}}=3050$,$\sum_{i=1}^6{{x_i}^2}=271$
(Ⅲ)用$\widehat{y_i}$表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与xi对应的产品销量的估计值.当销售数据(xi,yi)对应的残差的绝对值$|\widehat{y_i}-{y_i}|≤1$时,则将销售数据(xi,yi)称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数ξ的分布列和数学期望E(ξ).
(参考公式:线性回归方程中$\widehatb$,$\widehata$的最小二乘估计分别为$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{\overline x}^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$)