题目内容
某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:
现已求得上表数据的回归方程
=
x+a中的
=0.6,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间为( )
| 1.零件数x(个) | 2.20 | 3.30 | 4.40 |
| 5.加工时间y(分钟) | 6.14 | 7.20 | 8.26 |
| y |
| b |
| b |
| A、58 | B、60 |
| C、65.22 | D、64 |
考点:线性回归方程
专题:概率与统计
分析:根据表中所给的数据,做出数量x与加工时间y的平均数,得到样本中心点,代入样本中心点求出a的值,写出线性回归方程.将x=100代入回归直线方程,得y,可以预测加工100个零件的时间数.
解答:
解:由表中数据得:
=
=3.30,
=
=7.20,
又回归方程
=
x+a中的
=0.6,
故a=7.20-0.6×3.30=5.22,
∴
=0.6x+5.22.
将x=100代入回归直线方程,得y=0.6×100+5.22=65.22(分钟).
∴预测加工100个零件需要65.22分钟.
故选:C.
. |
| x |
| 2.20+3.30+4.40 |
| 3 |
. |
| y |
| 6.14+7.20+8.26 |
| 3 |
又回归方程
| y |
| b |
| b |
故a=7.20-0.6×3.30=5.22,
∴
| ? |
| y |
将x=100代入回归直线方程,得y=0.6×100+5.22=65.22(分钟).
∴预测加工100个零件需要65.22分钟.
故选:C.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,解题的关键是正确应用最小二乘法求出线性回归方程的系数的运算,是一个中档题目.
练习册系列答案
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函数f(x)=
的图象大致为( )
| sinxcosx |
| x2+1 |
| A、 |
| B、 |
| C、 |
| D、 |