题目内容
【题目】已知函数
的部分图象如图所示,其中点
的坐标为
.
![]()
(1)求函数
的最小正周期;
(2)若
,求
的值.
【答案】(1)8(2)![]()
【解析】
(1)先根据点
在函数
的图象上及
的图象特征得到
的值,即可求得函数
的最小正周期;
(2)可以根据
,利用两角和的余弦公式进行求解,也可以在三角形中利用余弦定理进行求解,还可以借助向量进行求解.
(1)因为点
在函数
的图象上,即
,
所以
,即
.
由题意可知函数
的最小正周期
,
所以
,解得
.
又
,所以
,
所以函数
的最小正周期
.
(2)解法一:如图,
![]()
过点
作
轴于点
,由(1)知
.
令
,得
,得
,
所以
,
所以
,
,
所以![]()
,
所以
,即
,
又
,
所以
或
(舍去).
所以
,
所以
.
解法二:过点
作
轴于点
,
由(1)知,函数
的最小正周期
,又
,
所以
,
所以
,
所以在
中,
,
即
,
化简得
,即
,
所以
或
(舍去).
所以
,
所以
.
解法三:过点
作
轴于
,
由(1)知
,
令
,得
,得
,
所以
,
又
,所以
,
所以
,解得
或
(舍去).
所以
,
故
.
【题目】现在进入“互联网+”时代,大学生小张自己开了一家玩具店,他通过“互联网+”销售某种玩具,经过一段时间对一种玩具的销售情况进行统计,得5数据如下:
假定玩具的销售量
(百个)与玩具的销售价价格
(元)之间存在相关关系:
销售量 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
单个玩具的销售价 | 5.5 | 4.3 | 3.9 | 3.8 | 3.7 | 3.6 |
根据以上数据,小张分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)以
为解释变量,
为预报变量,作出散点图;
![]()
(2)分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
大小,判断哪个模型拟后效果更好.
(3)若—个玩具进价0.5元,依据(2)中拟合效果好的模型判断该玩具店有无亏损的可能?
【题目】随着智能手机的普及,手机计步软件迅速流行开来,这类软件能自动记载每个人每日健步的步数,从而为科学健身提供一定的帮助.某市工会为了解该市市民每日健步走的情况,从本市市民中随机抽取了2000名市民(其中不超过40岁的市民恰好有1000名),利用手机计步软件统计了他们某天健步的步数,并将样本数据分为
,
,
,
,
,
,
,
,
九组(单位:千步),将抽取的不超过40岁的市民的样本数据绘制成频率分布直方图如右,将40岁以上的市民的样本数据绘制成频数分布表如下,并利用该样本的频率分布估计总体的概率分布.
![]()
分组 (单位:千步) |
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频数 | 10 | 20 | 20 | 30 | 400 | 200 | 200 | 100 | 20 |
(1)现规定,日健步步数不低于13000步的为“健步达人”,填写下面列联表,并根据列联表判断能否有
%的把握认为是否为“健步达人”与年龄有关;
健步达人 | 非健步达人 | 总计 | |
40岁以上的市民 | |||
不超过40岁的市民 | |||
总计 |
(2)(ⅰ)利用样本平均数和中位数估计该市不超过40岁的市民日健步步数(单位:千步)的平均数和中位数;
(ⅱ)由频率分布直方图可以认为,不超过40岁的市民日健步步数
(单位:千步)近似地服从正态分布
,其中
近似为样本平均数
(每组数据取区间的中点值),
的值已求出约为
.现从该市不超过40岁的市民中随机抽取5人,记其中日健步步数
位于
的人数为
,求
的数学期望.
参考公式:
,其中
.
参考数据:
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若
,则
,
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