题目内容
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：
| 广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
＝
x＋
中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A．63.6万元 B．65.5万元 C．67.7万元 D．72.0万元
解析试题分析：根据统计数表可知:
,所以
,所以
,将
代入回归方程可得
.
考点：回归方程.
练习册系列答案
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某班的40位同学已编号1，2，3，…，40，为了解该班同学的作业情况，老师收取了号码能被5整除的8名同学的作业本，这里运用的抽样方法是（ ）
| A．简单随机抽样 | B．抽签法 | C．系统抽样 | D．分层抽样 |
已知样本9，10，11，x,y的平均数是10，标准差是
，则
的值为
| A．100 | B．98 | C．96 | D．94 |
在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
| A．总偏差平方和 | B．残差平方和 | C．回归平方和 | D．相关指数R2 |
两个变量之间的线性相关程度越低，则其线性相关系数的数值（ ）
| A．越小 | B．越接近于 | C．越接近于 | D．越接近于 |
，则
( )下列关于回归分析的说法中错误的是（ ）
A．回归直线一定过样本中心（ ） |
| B．残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适 |
| C．两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好 |
D．甲、乙两个模型的 分别约为 和 ，则模型乙的拟合效果更好 |
某单位为了了解用电量
(千瓦时)与气温
(
)之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
| 气温() | 18 | 13 | 10 |  |
| 用电量(千瓦时) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程
中
，预测当气温为
时，用电量约为( )A．58千瓦时 B．66千瓦时 C．68千瓦时 D．70千瓦时
(参考公式：
)