题目内容

给出下列结论：
（1）回归分析中，可用指数系数判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
（2）回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，拟合效果越好；
（3）回归分析中，可用相关系数的值判断模型的拟合效果，越小，模型的拟合效果越好；
（4）回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区
域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．
以上结论中，正确的有（   ）个．        
A．1B．2 C．3D．4
B
本题考查回归分析中的有关问题。根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好。用系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好，故（1）正确，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故（2）不正确，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，|r|越大，模型的拟合效果越好，故（3）正确，一般不能用残差图判断模型的拟合效果，故（4）不正确，综上可知有2个命题正确。
故选B．
练习册系列答案
相关题目
一个容量为M的样本数据，其频率分布表如下．
（Ⅰ）表中a=  　  ，b = 　   ；
（Ⅱ）画出频率分布直方图；
（Ⅲ）用频率分布直方图，求出总体的众数及平均数的估计值．
         频率分布表
分组
频数
频率
频率/组距
(10,20]
2
0.10
0.010
(20,30]
3
0.15
0.015
(30,40]
4
0.20
0.020
(40,50]
a
b
0.025
(50,60]
4
0.20
0.020
(60,70]
2
0.10
0.010
 
（本小题12分）
在人们对休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人的休闲方式是看电视，27人的休闲方式是参加体育运动。男性中有21人的休闲方式是看电视，33人的休闲方式是参加体育运动。
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表
（2）判断性别是否与休闲方式有关系
（本小题满分12分）
甲乙两个学校高三年级分别为1100人，1000人，为了统计两个学校在地区二模考试的数学科目成绩，采用分层抽样抽取了105名学生的成绩，并作出了部分频率分布表如下：（规定考试成绩在[120，150]内为优秀）
甲校：
分组







[140,150]
频数
2
3
10
15
15
x
3
1
乙校：
分组







[140,150]
频数
1
2
9
8
10
10
y
3
  （1）计算x，y的值，并分别估计两上学校数学成绩的优秀率；
（2）由以上统计数据填写下面2×2列联表，并判断是否有97.5%的把握认为两个学校的数学成绩有差异.
 
甲校
乙校
总计
优秀
 
 
 
非优秀
 
 
 
总计
 
 
 
附：

0．10
0．025
0．010

2．706
5．024
6．635
从某小学随机抽取100名同学，将他们身高（单位：厘米）数据绘制成频率分布直方图（如图1）。由图中数据   可知="              " 。若要从身高在[120，130﹚，[130，140﹚，[140，150]三组内的学生中，用分层抽样的方法选取18人参加一项活动，则从身高在[140，150]内的学生中选取的人数应为         ．
某工厂对100件新产品的尺寸（单位：cm）进行检测，所得数据均在中，其频率分布直方图如图，则在这100件新产品中，有      件长小于15cm.
下列变量之间不具有相关关系的是（ ）
A．粮食产量与施肥量
B．高考成绩和投入复习的时间
C．商品的销售额和广告费
D．按定价5元销售的数的本书与销售额
代数式，，依次定义为
A．回归平方和、总偏差平方和、残差平方和
B．回归平方和、残差平方和、总偏差平方和
C．总偏差平方和、残差平方和、回归平方和
D．残差平方和、总偏差平方和、回归平方和
在一次实验中测得的四组值分别，，，则与之间的回归直线方程为
A      B    
C     D

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