题目内容
某市规定,高中学生三年在校期间参加不少于
小时的社区服务才合格.教育部门在全市随机抽取200位学生参加社区服务的数据,按时间段
,
,
,
,
(单位:小时)进行统计,其频率分布直方图如图所示.
(Ⅰ)求抽取的200位学生中,参加社区服务时间不少于90小时的学生人数,并估计
从全市高中学生中任意选取一人,其参加社区服务时间不少于90小时的概率;
(Ⅱ)从全市高中学生(人数很多)中任意选取3位学生,记
为3位学生中参加社区服务时间不少于90小时的人数.试求随机变量
的分布列和数学期望
.![]()
(Ⅰ)
(Ⅱ)![]()
![]()
0 1 2 3 ![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
解析试题分析:(Ⅰ)根据频率分布直方图中小长方形面积为频率,而频数为总数与频率之积. 因此参加社区服务时间在时间段 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料: 为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
小时的学生人数为
(人),参加社区服务时间在时间段
小时的学生人数为
(人).所以抽取的200位学生中,参加社区服务时间不少于90小时的学生人数为
人.概率估计为
(Ⅱ)随机变量
的可能取值为
.由(Ⅰ)可知,概率为
因为
~
,所以
.随机变量
的分布列为![]()
0 1 2 3 ![]()
![]()
![]()
![]()
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解:(Ⅰ)根据题意,
参加社区服务时间在时间段
小时的学生人数为
(人),
参加社区服务时间在时间段
小时的学生人数为
(人).
所以抽取的200位学生中,参加社区服务时间不少于90小时的学生人数为
人.
所以从全市高中学生中任意选取一人,其参加社区服务时间不少于90小时的
概率估计为
5分
(Ⅱ)由(Ⅰ)可知,从全市高中生中任意选取1人,其参加社区服务时间不少于90小时的概率为![]()
由已知得,随机变量
的可能取值为
.
所以
;
;
;
.
随机变量
的分布列为![]()
0 1 2 3 ![]()
![]()
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该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.日期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
温差x/℃
10
11
13
12
8
发芽数y
/颗
23
25
30
26
16
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
合计
男生
5
女生
10
合计
50
.
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由;
(3)已知喜爱打篮球的10位女生中,
还喜欢打羽毛球,
还喜欢打乒乓球,
还喜欢踢足球,现在从喜欢打羽毛球、喜欢打乒乓球、喜欢踢足球的8位女生中各选出1名进行其他方面的调查,求
和
不全被选中的概率.
下面的临界值表供参考:
(参考公式:![]()
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
![]()
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
)