题目内容
对于一条线性回归直线
＝a＋bx，如果x＝3时，对应的y的估计值是17，当x＝8时，对应的y的估计值是22，那么，可以估计出回归直线方程是________，根据回归直线方程判断当x＝________时，y的估计值是38．
答案：
解析：
解析：
|
答案： 解析：首先把两组值代入回归直线方程，得 |
＝x＋14 24
所以回归直线方程是
练习册系列答案
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=a+bx的叙述错误的是 ( )
=a+bx,如果x=3时,对应的y的估计值是17,当x=8时,对应的y的估计值是22,那么,可以估计出回归直线方程是_____________,根据回归直线方程判断当x=_____________时,y的估计值是38.假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：
| 年龄／周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高／cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
| 年龄／周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 身高／cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求出这些数据的回归方程；
（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？
（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从3~16岁身高的年均增长数．
（5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．
想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图.这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录.
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.6 | 173.0 |
(1)作出这些数据的散点图.
(2)求出这些数据的回归方程.
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3—16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.