题目内容
在调查男女乘客是否晕机的情况中，已知男乘客晕机为28人，不会晕机的也是28人，而女乘客晕机为28人，不会晕机的为56人．
（1）根据以上数据建立一个2×2列联表；
（2）试判断是否晕机与性别有关？
（参考数据：K2＞2.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；K2＞3.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；K2＞6.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联．参考公式：K2＞
）
（1）根据以上数据建立一个2×2列联表；
（2）试判断是否晕机与性别有关？
（参考数据：K2＞2.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；K2＞3.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；K2＞6.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联．参考公式：K2＞
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
考点：独立性检验的应用
专题：应用题,概率与统计
分析：（1）根据条件中所给的数据，写出列联表，注意各个部分的数据不要写错位置，做出合计要填在表中．
（2）根据列联表和求观测值的公式，把数据代入公式，求出观测值，把观测值同临界值进行比较，得到在犯错误的概率不超过0.05的前提下我们认为是“晕机与性别”有关．
（2）根据列联表和求观测值的公式，把数据代入公式，求出观测值，把观测值同临界值进行比较，得到在犯错误的概率不超过0.05的前提下我们认为是“晕机与性别”有关．
解答：
解：（1）2×2列联表如下：
（2）假设是否晕机与性别无关，
则K2=
=
≈3.888＞3.841，
因为P（k2≥3.841）≈0.05，
所以有95%的把握认为是否晕机与性别有关．
| 晕机 | 不晕机 | 合计 | |
| 男乘客 | 28 | 28 | 56 |
| 女乘客 | 28 | 56 | 84 |
| 合计 | 56 | 84 | 140 |
则K2=
| 140×(28×56-28×28)2 |
| 56×84×56×84 |
| 35 |
| 9 |
因为P（k2≥3.841）≈0.05，
所以有95%的把握认为是否晕机与性别有关．
点评：本题考查独立性检验的应用，解题的关键是利用列联表正确的计算出观测值，属于中档题．
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