题目内容

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料
日期 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日
温差x（°C） 10 11 13 12 8
发芽数y（颗） 23 25 30 26 16
（I）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m，n，求事件“m，n均小于25”的概率．
（II）请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程






y
=






b
x+






a
；
（III）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（II）所得的线性回归方程是否可靠？
（I）由题意知本题是一个等可能事件的概率，
试验发生包含的事件共有C52=10种结果，
满足条件的事件是事件“m，n均小于25”的只有1个，
∴要求的概率是p=
1
10
．
（II）∵
.
x
=12，  
.
y
=27，
∴b=
11×25+13×30+12×26-3×12×27
112+132+122-3×122
=
5
2

∴a=27-
5
2
×12=-3，
∴所求的线性回归方程是y=
5
2
x-3
（III）当x=10时，y=22，
当x=8时，y=17，
与检验数据的误差是1，满足题意，被认为得到的线性回归方程是可靠的．
练习册系列答案
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某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：
日    期 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日
温差x（°C） 10 11 13 12 8
发芽数y（颗） 23 25 30 26 16
（1）求这5天的平均发芽率；
（2）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m、n，用（m，n）的形式列出所有的基本事件[视（m，n）与（n，m）相同]，并求满足“
(8)25≤m≤30
(9)25≤n≤30(10)
”的事件A的概率．
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料
日期 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日
温差x（°C） 10 11 13 12 8
发芽数y（颗） 23 25 30 26 16
（I）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m，n，求事件“m，n均小于25”的概率．
（II）请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
y
=
b
x+
a
；
（III）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（II）所得的线性回归方程是否可靠？
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了5月1日至5月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：
日    期 5月1日 5月2日 5月3日 5月4日 5月5日
温差x（°C） 10 12 11 13 8
发芽数y（颗） 23 25 30 26 16
（1）从5月1日至5月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为m，n，求事件“m，n均不小于25”的概率．
（2）根据5月2日至5月4日的数据，利用相关系数r判断y与x是否具有线性相关关系（参考数据：|r|＞0.75时，认为两变量有很强的线性相关；
7
=2.6458）

（本小题满分12分）某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

日    期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差（°C）

10

11

13

12

8

发芽数（颗）

23

25

30

26

16

（Ⅰ）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“m ，n均不小于25”的概率.

（Ⅱ）若选取的是3月1日与3月5日的两组数据，请根据3月2日至3月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；

（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（Ⅱ）中所得的线性回归方程是否可靠?

（参考公式：回归直线的方程是，其中，，）

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