题目内容
某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:
现已求得上表数据的回归方程
=
x+
中的
的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为( )
| 零件个数x(个) | 11 | 20 | 29 |
| 加工时间y(分钟) | 20 | 31 | 39 |
| y |
| b |
| a |
| b |
| A、93分钟 | B、94分钟 |
| C、95分钟 | D、96分钟 |
分析:根据表中所给的数据,做出数量x与加工时间y的平均数,得到样本中心点,代入样本中心点求出
的值,写出线性回归方程.将x=90代入回归直线方程,得y,可以预测加工90个零件的时间数.
| a |
解答:解:由表中数据得:
=
=20,
=
=30,
又回归方程
=
x+
中的
的值为0.9,
故
=30-0.9×20=12,
∴
=0.9x+12.
将x=90代入回归直线方程,得y=0.9×90+12=93(分钟).
∴预测加工90个零件需要93分钟.
故选A.
. |
| x |
| 11+20+29 |
| 3 |
. |
| y |
| 20+31+39 |
| 3 |
又回归方程
| y |
| b |
| a |
| b |
故
| a |
∴
| y |
将x=90代入回归直线方程,得y=0.9×90+12=93(分钟).
∴预测加工90个零件需要93分钟.
故选A.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,解题的关键是正确应用最小二乘法求出线性回归方程的系数的运算,是一个中档题目.
练习册系列答案
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(2013•泉州模拟)某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如表:
|
某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:
现已求得上表数据的回归方程
=
x+
中
的值为1,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为( )
| 零件个数x(个) | 11 | 20 | 29 |
| 加工时间y(分钟) | 20 | 31 | 39 |
| ? |
| y |
| ? |
| b |
| ? |
| a |
| b |
| A、80分钟 | B、90分钟 |
| C、100分钟 | D、1l0分钟 |
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如表:
零件数 | 10 | 20 | 30 |
加工时间 | 21 | 30 | 39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A、84分钟 B、94分钟 C、102分钟 D、112分钟
某车间加工零件的数量
与加工时间
的统计数据如下表:
|
零件数 |
10 |
20 |
30 |
|
加工时间 |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程
中的
值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟