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1. 随机变量
服从标准正态分布
,
,则
等于( )
A.
B.
C.
D.
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D
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11、以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率,设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),已知Φ(-1.96)=0.026,则P(|ξ|<1.96)=
0.948
.
设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),若P(ξ>1)=p,则P(-1<ξ<0)=( )
A.
p
2
B.1-p
C.1-2p
D.
1
2
-p
设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),在某项测量中,已知ξ在(-∞,-1.96]内取值的概率为0.025,则P(|ξ|≤1.29═( )
A.0.025
B.0.050
C.0.950
D.0.975
(2011•广东模拟)设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),在某项测量中,已知P(|ξ|<1.96)=0.950,则ξ在(-∞,1.96)内取值的概率为( )
A.0.025
B.0.050
C.0.950
D.0.975
已知当|x|很小的时候,标准正态分布密度函数f(x)=
1
2π
e
-
x
2
2
可用函数g(x)=
1
2π
(1-
x
2
2
)
近似,若随机变量ξ服从标准正态分布,则下列说法中正确的是
.
①当x
1
>0时,有p(-x
1
≤ξ≤x
1
)=2p(0≤ξ≤x
1
);<BR②当
②当x
1
>x
2
>0 时,有p(ξ≥x
2
)>1-p(ξ≤x
1
);
③当|x
1
|,|x
2
|很小且x
1
<x
2
时,有
p(
x
1
≤ξ≤
x
2
)≈
1
2π
[(
x
2
-
x
3
2
6
)-
x
1
-
x
3
1
6
)]
;
④当|x
1
|,|x
2
|很小且x
1
<x
2
时,有
p(
x
1
≤ξ<
x
2
)≈
1
2π
(
x
1
-
x
2
)
.
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