题目内容
某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?
(可能用到的公式:
,
,其中
、
是对回归直线方程
中系数
、
按最小二乘法求得的估计值)
(1)图见解析;(2)
;(3)82.5
【解析】
试题分析:(1)回归分析是针对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有散点图大致呈线性时,求出的回归方程才能有实际意义,否则,求出的线性回归方程毫无意义;(2)正确理解计算
和
的公式和准确的计算是求线性回归方程的关键;(3)根据回归方程进行预报,仅是一个预报值,而不是真实发生的值,只有具有线性相关关系,则可通过线性回归方程来估计和预测.
试题解析:解(1)根据表中所列数据可得散点图如下:
![]()
(2)列出下表:
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
xi | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
yi | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
xiyi | 60 | 160 | 300 | 300 | 560 |
因此,
=
=5,
=
=50,
=145,
=13 500,
=1 380.
于是可得:
=![]()
=
=6.5;
=
-![]()
=50-6.5×5=17.5.
因此,所求回归直线方程为:
=6.5x+17.5.
(3)根据上面求得的回归直线方程,当广告费支出为10百万元时,
=6.5×10+17.5=82.5(百万元),即这种产品的销售收入大约为82.5百万元.
考点:(1)画散点图;(2)求线性回归方程;(3)利用线性回归方程进行预测.
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