题目内容
某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据:| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为12万元时,销售收入y的值.
分析:(1)根据所给的数据,写出5组坐标,作出散点图如图所示.
(2)根据所给的数据先做出横标和纵标的平均数,利用最小二乘法写出线性回归方程系数的表达式,把样本中心点代入求出a的值,得到线性回归方程.
(3)根据所给的变量x的值,把值代入线性回归方程,得到对应的y的值,这里的y的值是一个预报值.
(2)根据所给的数据先做出横标和纵标的平均数,利用最小二乘法写出线性回归方程系数的表达式,把样本中心点代入求出a的值,得到线性回归方程.
(3)根据所给的变量x的值,把值代入线性回归方程,得到对应的y的值,这里的y的值是一个预报值.
解答:
解:(1)根据所给的数据,写出5组坐标,作出散点图如图所示:
(2)求回归直线方程.
=
=5
=
=50
b=
=
=6.5
a=50-6.5×5=17.5
∴因此回归直线方程为y=6.5x+17.5;
(3)当x=12时,预报y的值为y=12×6.5+17.5=95.5万元.
即广告费用为12万元时,销售收入y的值大约是95.5万元.
(2)求回归直线方程.
. |
| x |
| 2+4+5+6+8 |
| 5 |
. |
| y |
| 30+40+60+50+70 |
| 5 |
b=
| 2×30+4×40+5×60+6×50+8×70-5×5×50 |
| 4+16+25+36+48-5×25 |
| 1380-25×50 |
| 145-5×25 |
a=50-6.5×5=17.5
∴因此回归直线方程为y=6.5x+17.5;
(3)当x=12时,预报y的值为y=12×6.5+17.5=95.5万元.
即广告费用为12万元时,销售收入y的值大约是95.5万元.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是求出线性回归方程的系数,这是后面解题的先决条件.
练习册系列答案
相关题目
某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.
参考公式:回归直线的方程
=bx+a,其中b=
=
,a=
-b
.
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.
参考公式:回归直线的方程
| ? |
| y |
| |||||
(yi-
|
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据:
(1)画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入.(参考数值:
xi2=145,
xiyi=1270,)
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 20 | 30 | 50 | 50 | 70 |
(2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入.(参考数值:
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |