题目内容
【题目】某市房管局为了了解该市市民2018年1月至2019年1月期间购买二手房情况,首先随机抽样其中200名购房者,并对其购房面积
(单位:万元/平方米,
进行了一次调查统计,制成了如图1所示的频率分布直方图,接着调查了该市2018年1月至2019年1月期间当月在售二手房均价
(单位:万元平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1-13分别对应2018年1月至2019年1月).
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(1)试估计该市市民的平均购房面积
.
(2)现采用分层抽样的方法从购房面积位于
的40位市民中随机取4人,再从这4人中随机抽取2人,求这2人的购房面积恰好有一人在
的概率.
(3)根据散点图选
和
两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为
和
,并得到一些统计量的值,如下表所示:
|
| |
| 0.000591 | 0.000164 |
| 0.00050 | |
请利用相关指数
判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年6月份的二手房购房均价(精确到0.001)./span>
参考数据:
,
,
,
,
,
,
,
,
参考公式:
.
【答案】(1)96;(2)
;(3)模型
的拟合效果更好,1.044万元/平方米
【解析】
(1)根据频率分布直方图估计平均数的方法直接计算可得结果;
(2)根据分层抽样原则可求得抽取的市民中位于
的市民和位于
的市民的人数,采用列举法列出所有基本事件,并找到符合题意的基本事件,根据古典概型概率公式求得结果;
(3)计算求得两个模型的相关指数,指数更接近
的拟合效果越好;给所选模型中代入
,计算可得结果.
(1)由频率分布直方图可知:
.
(2)
,
有
名市民,
有
名市民,
设从位于
的市民中抽取
人,从位于
的市民中抽取
人,
由分层抽样可知
,
,
.
在
人中,记
名位于
的市民为
,
名位于
的市民为
,
所有抽样情况如下:
,
,
,
,
,
共
种,其中恰有一人在
的情况有
,
,
,共
种,
.
(3)设模型
和
的相关指数分别为
.
则
,
,
.
模型
的拟合效果更好.
年
月份对应的
,
万元/平方米.