题目内容
线性回归方程
＝bx＋a必过点
(0，0)
(
，0)
(0，
)
(，)
解析：
|
∵a＝ |
－b
，∴
＝bx＋
－b
＝
＝bx＋a中的b＝1.23，据此估计，使用年限为10年时的维修费用是________万元．
＝
，a＝
－b
)
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
|
零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)回归分析，并求出y关于x的线性回归方程
＝bx＋a；
(2)试预测加工10个零件需要多少时间？
|
n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
小概率0.05 |
0.997 |
0.950 |
0.878 |
0.811 |
|
小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
某单位为了解用电量y度与气温x ℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
|
气温(℃) |
18 |
13 |
10 |
－1 |
|
用电量(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程
＝bx＋a中b＝－2，预测当气温为－4 ℃时，用电量的度数约为________．
某单位为了了解用电量y度与气温x ℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
|
气温(℃) |
18 |
13 |
10 |
－1 |
|
用电量(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程＝bx＋a中b＝－2，预测当气温为－4 ℃时，用电量的度数约为________．
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院 抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；
(2)若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝bx＋a；
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
(参考公式：b＝
，a＝
－b
.)
| 日期 | 昼夜温差x(℃) | 就诊人数y(人) |
| 1月10日 | 10 | 22 |
| 2月10日 | 11 | 25 |
| 3月10日 | 13 | 29 |
| 4月10日 | 12 | 26 |
| 5月10日 | 8 | 16 |
| 6月10日 | 6 | 12 |