题目内容

【题目】下图是某市年至年环境基础设施投资额(单位:亿元)的条形图.

(1)若从年到年的五年中,任意选取两年,则这两年的投资额的平均数不少于亿元的概率;

(2)为了预测该市年的环境基础设施投资额,建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据年至年的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据年至年的数据(时间变量的值依次为)建立模型②:.

(i)分别利用这两个模型,求该地区年的环境基础设施投资额的预测值;

(ii)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.

【答案】(1)(2)(i) 利用模型①,预测值为226.1亿元,利用模型②,预测值为256.5亿元(ii)见解析

【解析】

(1)现将年投资额中抽取两年的基本事件列举出来,然后计算出符合“两年的投资额的平均数不少于亿元”事件的个数,由此求得所求的概率.(2)(i)将分别代入两个回归直线方程,计算出相应的预测值. (ii)根据散点图的变化趋势进行分析,可得利用模型②得到的预测值更可靠.根据(i)中的预测值值进行分析,也可以得出利用模型②得到的预测值更可靠.

(1)从条形图中可知,2011年到2015年这五年的投资额分别为122亿、129亿、148亿、171亿、184亿,设2011年到2015年这五年的年份分别用表示,则从中任意选取两年的所有基本事件有:

共10种,

其中满足两年的投资额的平均数不少于140亿元的所有基本事件有:

共7种,

所以从2011年到2015年的五年中,任意选取两年,则这两年的投资额的平均数不少于140亿元的概率为

(2)(i)利用模型①,该地区2019年的环境基础设施投资额的预测值为

(亿元).

利用模型②,该地区2019年的环境基础设施投资额的预测值为

(亿元).

(ii)利用模型②得到的预测值更可靠.

理由如下:画出2001年至2017年环境基础设施投资额(单位:亿元)的散点图

(ⅰ)从散点图可以看出,2001年至2017年的数据对应的点没有随机散布在直线上下.这说明利用2001年至2017年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势.2011年相对2010年的环境基础设施投资额有明显增加,2011年至2017年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从2011年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用2011年至2017年的数据建立的线性模型可以较好地描述2011年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型②得到的预测值更可靠.

(ⅱ)从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元,由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型②得到的预测值的增幅比较合理.说明利用模型②得到的预测值更可靠.

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