题目内容
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)求出y关于x的线性回归方程
| y |
| b |
| a |
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
(注:
| b |
| |||||||
|
| a |
. |
| y |
| b |
. |
| x |
分析:(1)由数据表可得四个点的坐标,在坐标系中描点作图;
(2)利用最小二乘法求得回归直线方程的系数b,再求系数a,得回归直线方程;
(3)把x=10代入回归直线方程,求得预报变量y的值.
(2)利用最小二乘法求得回归直线方程的系数b,再求系数a,得回归直线方程;
(3)把x=10代入回归直线方程,求得预报变量y的值.
解答:解 (1)散点图如图所示.

(2)由表中数据得:
xiyi=52.5,
=3.5,
=3.5,
xi2=54,∴b=0.7,a=1.05.
∴回归直线方程为y=0.7x+1.05.
(3)将x=10代入回归直线方程,得y=0.7×10+1.05=8.05(小时),
∴预测加工10个零件需要8.05小时.
(2)由表中数据得:
| 4 |
| i=1 |
. |
| x |
. |
| y |
| 4 |
| i=1 |
∴回归直线方程为y=0.7x+1.05.
(3)将x=10代入回归直线方程,得y=0.7×10+1.05=8.05(小时),
∴预测加工10个零件需要8.05小时.
点评:本题考查了线性回归方程的求法及应用,熟练掌握最小二乘法求回归直线方程的系数是关键.
练习册系列答案
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某车间为了规定工时定额,需要确定加个某零件所花费的时间,为此作了四次实验,得到的数据如下:
(1)求出y关于x的线性回归方程;
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?注:b=
,a=
-b
.
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?注:b=
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
|
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
经检验,这组样本数据具有线性相关关系,那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量,下列判断正确的是( )
| 加工零件x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
| A、成正相关,其回归直线经过点(30,75) |
| B、成正相关,其回归直线经过点(30,76) |
| C、成负相关,其回归直线经过点(30,76) |
| D、成负相关,其回归直线经过点(30,75) |