题目内容
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料：
| 日期 | 1月 10日 | 2月 10日 | 3月 10日 | 4月 10日 | 5月 10日 | 6月 10日 |
| 昼夜温差 x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数 y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率.
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
=
x+
.(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式：
=
=
,=
-
).
解析
练习册系列答案
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我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
| 日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 (°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 (个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出
关于的线性回归方程
．（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据：
；
. 某种产品的广告费用支出
（万元）与销售额
（万元）之间有如下的对应数据：
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）据此估计广告费用为9万元时，销售收入
的值．参考公式：回归直线的方程
，其中
． 
表示.
时，分别从甲，乙两组同学中各随机选取一名同学，求这两名同学的数学成绩之差的绝对值不超过2分的概率.
，求在地理成绩及格的学生中，数学成绩优秀的人数比及格的人数少的概率.
，第2组
，第3组
，第4组
，第5组
，得到的频率分布直方图如图所示. 
的值
内的记为
，其中“语文”科目成绩在
内的考生有10人.