题目内容
有如下几个结论：
①相关指数
越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
②回归直线方程：
一定过样本点的中心：（
；
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；
④在独立性检验中，若公式
中的
的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.
其中正确结论的个数有（ ）个.
| A．1 | B．3 | C．2 | D．4 |
D
解析试题分析：对于①相关指数越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；成立。
对于②回归直线方程：一定过样本点的中心：（；成立。
对于③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；成立，
对于④在独立性检验中，若公式中的的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.成立，故可知选D.
考点：命题真假判定
点评：本题考查回归分析，本题解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏，本题是一个基础题．
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=
，其中
样本中心点为（1,2 ）则回归直线方程为（ ）
对两个变量
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，则下列说法中不正确的是（ ）
A．由样本数据得到的回归方程 必过样本中心 |
| B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
C．用相关指数 来刻画回归效果，越小，说明模型的似合效果越好 |
D．若变量y和x之间的相关系数为 ，则变量y和x之间具有线性相关关系 |
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下
| 父亲身高x（cm） | 174 | 176 | 176 | 176 | 178 |
| 儿子身高y（cm） | 175 | 175 | 176 | 177 | 177 |
A．
B．
C．
D．
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下表关系
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
与的线性回归方程为
，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为 （ ）A．10 B．20 C．30 D．40
样本点
的样本中心与回归直线
的关系（ ）
| A．在直线上 | B．在直线左上方 | C．在直线右下方 | D．在直线外 |
随机变量
的观测值
越大，说明两个分类变量之间没有关系的可能性（ ）
| A．越大 | B．越小 | C．不变 | D．无法确定 |
某单位有老年人27 人，中年人54人，青年人81人，为了调查他们的身体状况的某项指标，需从他们中间抽取一个容量为36样本，则老年人、中年人、青年人分别各
抽取的人数是 ( )
| A．6，12，18 | B．7，11，19 | C．6，13，17 | D．7，12，17 |
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