题目内容
下列说法中错误的是（ ）A．如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点（xi，yi）（i=1，2，…，n）将散布在某一条直线的附近
B．如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据（xi，yi）（i=1，2，…，n）不能写出一个线性方程
C．设x，y是具有相关关系的两个变量，且x关于y的线性回归方程为
=bx+a，b叫做回归系数D．为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
【答案】分析：根据任何一组（xi，yi）（i=1，2，，n）都能写出一个线性方程，只是有无意义的问题，知这个说法是错误的，线性关系是可以检验的，可以画出带状的散点图，可以写出一个拟合效果最好的直线方程．
解答：解：A、如果变量x与y之间存在着线性相关关系，
我们根据试验数据得到的点（xi，yi）（i=1，2，…，n）将散布在某一条直线的附近，
这些点形成散点图，故A错误，
B、任何一组（xi，yi）（i=1，2，，n）都能写出一个线性方程，
只是有无意义的问题．
故B错误，
C、x，y是具有相关关系的两个变量，
且x关于y的线性回归方程为
=bx+a，b回归系数，
故C正确，
D、为使求出的线性回归方程有意义，
可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
故D错误，
故选C
点评：在线性回归模型中，R2解释变量对于预报变量变化的贡献率，它的值越接近于1表示回归的效果越好，如果对于某组数据可以采用几种不同的回归方程进行分析，可以通过比较它的值选择较大的模型作为这组数据的模型．
解答：解：A、如果变量x与y之间存在着线性相关关系，
我们根据试验数据得到的点（xi，yi）（i=1，2，…，n）将散布在某一条直线的附近，
这些点形成散点图，故A错误，
B、任何一组（xi，yi）（i=1，2，，n）都能写出一个线性方程，
只是有无意义的问题．
故B错误，
C、x，y是具有相关关系的两个变量，
且x关于y的线性回归方程为
=bx+a，b回归系数，故C正确，
D、为使求出的线性回归方程有意义，
可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
故D错误，
故选C
点评：在线性回归模型中，R2解释变量对于预报变量变化的贡献率，它的值越接近于1表示回归的效果越好，如果对于某组数据可以采用几种不同的回归方程进行分析，可以通过比较它的值选择较大的模型作为这组数据的模型．
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下列说法中错误的是（ ）
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| ||
B、在频率分布直方图中，中位数左边的直方图的面积为
| ||
| C、在设计抽样方法时，应该使每个个体有同样的机会被抽中 | ||
| D、甲、乙两个模型的R2分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好 |
