题目内容

为预测某种产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取了8组观察值．计算知：＝52，＝288，＝798，＝1 849，则y对x的回归方程是

[　　]

A．y＝36.325－0.05x

B．y＝－0.05＋36.325x

C．y＝0.05＋36.325x

D．y＝36.325＋0.05x

答案：A
解析：

　　b＝＝＝－0.05，

　　a＝－b＝36＋0.05×＝36.325．

　　∴回归方程为y＝36.325－0.05x．


练习册系列答案
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某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取8对观测值，计算得
8
i=1
xi=52，
8
i=1
yi=228，
8
i=1
x
2
i
=478，
8
i=1
xiyi=1849，求y与x之间的回归直线方程．（精确到0.01）
某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取8对观测值，计算得
8
i=1
xi=52，
8
i=1
yi=228，
8
i=1
x
2
i
=478，
8
i=1
xiyi=1 849，则y与x之间的回归直线方程是
y
=11.47+2.62x
y
=11.47+2.62x
．（精确到0.01）
为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观察值.计算知:=52,=288,=798,=1 849,则y对x的回归方程是

A.y=36.325-0.05x                           B.y=-0.05+36.325x

C.y=0.05+36.325x                          D.y=36.325+0.05x

某工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成份含量x之间的相关关系,现取8对观察值.计算得=52,=228,=478,=1849,则y对x的回归方程为(    )

A.y=11.47+2.62x                       B.y=-11.47+2.62x

C.y=2.62+11.47x                       D.y=11.47-2.62x

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