题目内容
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 总费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(2)求线性回归方程
| y |
| b |
| a |
| a |
| b |
(3)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式
| b |
| |||||
|
| a |
. |
| y |
| b |
. |
| x |
分析:(1)利用描点法作出散点图;
(2)把数据代入公式,利用最小二乘法求回归方程的系数,可得回归直线方程;
(3)把x=10代入回归方程得y值,即为预报变量.
(2)把数据代入公式,利用最小二乘法求回归方程的系数,可得回归直线方程;
(3)把x=10代入回归方程得y值,即为预报变量.
解答:解:(1)散点图如图,由图知y与x间有线性相关关系.

(2)
=4,
=5,
xi2=90,
xiyi=112.3,
∴b=
=
=1.23;
a=
-b
=5-1.23×4=0.08.
(3)线性回归直线方程是
=1.23x+0.08,
当x=10(年)时,
=1.23×10+0.08=12.38 (万元),
即估计使用10年时,支出总费用是12.38万元.
(2)
. |
| x |
. |
| y |
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
∴b=
| 112.3-5×4×5 |
| 90-5×42 |
| 12.3 |
| 10 |
a=
. |
| y |
. |
| x |
(3)线性回归直线方程是
| y |
当x=10(年)时,
| y |
即估计使用10年时,支出总费用是12.38万元.
点评:本题考查了线性回归直线方程的求法及利用回归方程估计预报变量,解答此类问题的关键是利用公式求回归方程的系数,计算要细心.
练习册系列答案
相关题目
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程
=bx+a的回归系数a、b;
(2)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司为此做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若有资料知,y对x呈线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程
=bx+a的回归系数
;
(2)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种奢望.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司为此作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若已知y对x呈线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程的系数
、
;
(2)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司为此做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若有资料知,y对x呈线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程y^=bx+a的回归系数a、b;
(2)估计使用年限为10年时,车的使用总费用是多少?