题目内容
【题目】某农科院为试验冬季昼夜温差对反季节大豆新品种发芽的影响,对温差与发芽率之间的关系进行统计分析研究,记录了6天昼夜温差与实验室中种子发芽数的数据如下:
日期 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 |
温差 | 10 | 11 | 12 | 13 | 8 | 9 |
发芽数 | 26 | 27 | 30 | 32 | 21 | 24 |
他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用选取的两组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2,3,4,5日的数据求出
关于
的线性回归方程(保留两位小数),并检验此方程是否可靠.
参考公式:
,![]()
【答案】(1)
(2)
.可靠
【解析】
(1)先求得从6组数据中任选2组数据的基本事件个数,再得相邻2天数据事件个数,即可得选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)根据所给数据,分别求得
,代入公式可得
,进而得回归直线方程;分别再代入
,
检验即可判断.
(1)从6组数据中任选2组数据,共有15个基本事件,
,
,
,
,
.
记这2组数据恰好是相邻两天数据为事件A,
则A中有
,共5个基本事件,
故
.
(2)
,
,
所以![]()
.
所求的回归方程为
.
当
时,
,
,
当
时,
,
.
故此线性回归方程是可靠的.
【题目】“业务技能测试”是量化考核员工绩效等级的一项重要参考依据.某公司为量化考核员工绩效等级设计了A,B两套测试方案,现各抽取
名员工参加A,B两套测试方案的预测试,统计成绩(满分
分),得到如下频率分布表.
成绩频率 |
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方案A |
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方案B |
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(1)从预测试成绩在
的员工中随机抽取
人,记参加方案A的人数为
,求
的最有可能的取值;
(2)由于方案A的预测试成绩更接近正态分布,该公司选择方案A进行业务技能测试.测试后,公司统计了若干部门测试的平均成绩
与绩效等级优秀率
,如下表所示:
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根据数据绘制散点图,初步判断,选用
作为回归方程.令
,经计算得
,
,
.
(ⅰ)若某部门测试的平均成绩为
,则其绩效等级优秀率的预报值为多少?
(ⅱ)根据统计分析,大致认为各部门测试平均成绩
,其中
近似为样本平均数
,
近似为样本方差
,求某个部门绩效等级优秀率不低于
的概率为多少?
参考公式与数据:(1)
,
,
.
(2)线性回归方程
中,
,
.
(3)若随机变量
,则
,
,
.